mysql高阶语句
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Mysql高阶语句
按关键字排序：
数据准备：
表名：info 属性：id、name、score、address、hobbid
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
mysql> select * from info;
select
order by
order by 实现排序，排序可以针对1个或多个字段，也可以进行条件(where）排序
ASC 升序，也是默认的
DESC 降序
格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...
ASC
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
示例：
按分数排序，默认不指定是升序排列
mysql> select id,name,score from info order by score;
#对表info的score字段进行排序，默认是升序
分数按降序排列
mysql> select id,name,score from info order by score desc;
#对表info 的score字段进行降序，并且筛选出id、name、score
order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义
① 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
② 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列
mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;
#先兴趣排，拍完再按照id排
区间判断及查询不重复记录
① AND/OR 且/或
mysql> select * from info where score >70 and score <=90;
# and 要同时满足>70和<=90这2个条件
mysql> select * from info where score >80 or score <=70;
# or 满足>80或者<=70其中任意1个条件即可
嵌套/多条件
mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);
#括号内的是子查询，优先进行。
distinct 查询不重复记录
格式：
select distinct 字段 from 表名﹔
示例：
mysql> select distinct hobbid from info;
#下面的是无distinct的效果
GROUP BY实现分组
GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
格式：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
#按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;
#结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;
#结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;
限制结果条目（limit）
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
#查询所有信息显示前4行记录
示例：
mysql> select * from info limit 3;
#从第4行开始，往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 3,3;
#结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;
#基础select 小的升阶 怎么输出最后三行
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;
输出前三行，怎么输出 ： limit 3
##limit 2 表示显示前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段
select * from info limit 2;
设置别名（alias →as）
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
格式：
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的
列别名示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
库别名示例 ：
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
#查询info表的字段数量，以number显示
mysql> select count(*) as number from info;
#as可以省略
mysql> select count(*) number from info;
使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
#创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
mysql> create table t1 as select * from info;
mysql> select * from t1;
#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);
#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零或多个字符 *
_：下划线表示单个字符 .
#查询名字是l开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l%';
#查询名字里是l和s中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l_s_';
#查询名字中间有i的记录
mysql> select id,name from info where name like '%i%';
#查询l后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'l___';
通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以l开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l%_';
子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
#显示info表中分数大于80的name和分数字段
select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
解释：
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
in: 将主表和子表关联/连接的语法
不同表/多表示例：
准备：
mysql> create table test99 (id int);
mysql> insert into test99 values(1),(2),(3);
#多表查询
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from test99);
子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
格式：
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
#查询分数大于80的记录
mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中
将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
mysql> insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
mysql> select * from t1;
UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
#将lisi的分数改为50(子查询的字段要和where后的一样)
mysql> update info set score=50 where id in (select id from t1 where id=2);
mysql> select * from info;
update info set score=100 where id not in (select * from member where id >1);
表示 先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3)
然后再执行主语句，以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤
DELETE 也适用于子查询
#删除分数大于80的记录
mysql> delete from info where id in (select id where score>80);
mysql> select id,name,score from t1;
在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
#删除分数不是大于等于80的记录
mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
mysql> select id,name,score from t1;
EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE
#查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
#查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);
子查询，别名as
#查询info表id,name 字段
select id,name from info;
将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，
示例：
#从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；
删除文件最好是先别名
总结：
高阶语句涉及到的面试题：
1、select、order by 、limit 的一个结合
①mysql数据库是如何查询一张表的:（select 语法）
②查询info表中的id和name （指定字段查询）
③查询info表中的score 大于80的这么查看(select 配合where条件过滤的查询)
④查询info表中前3行的记录这么查看 (select 结合limit)
⑤info表 表中第三行记录的2行记录怎么看 (select结合limit输出指定的行以下的多行内容)
⑥info表中 怎么查看最后3行的记录 （select结合 order by asc/desc排序之后的limit查询）
2、内连接、左连接、右连接
内连：inner join
左连：left join
右连：right join
3、子查询（多表查询）
两表关联查询
条件子查询
存储
存储过程 → 进行多表查询时使用的
事务和存储过程有什么区别：
事务：
实际而言是存储引擎的特性
目的性：事务是为了保证数据的一致性、原子性、隔离性、持久性
