摘要：
1、基于人口统计学的推荐 用户画像 2、基于内容的推荐 相似度计算 基于内容的推荐算法 基于内容推荐系统的高层次结构 特征工程 数值型特征处理 归一化 离散化 类别型特征处理 时间型特征处理 统计型特征处理 推荐系统常见反馈数据 基于 UGC 的推荐 基于 UGC 简单推荐的问题 TF-IDF TF 阅读全文
摘要：
一、监督学习 1、回归模型 1.1 线性回归模型 求解 最小二乘法 梯度下降法 2、分类模型 2.1 K近邻（KNN） 示例 KNN距离计算 KNN算法 2.2 逻辑斯蒂回归 逻辑斯蒂回归 —— 分类问题 Sigmoid函数（压缩函数） 逻辑斯谛回归损失函数 梯度下降法求解 2..3 决策树 示例 阅读全文