会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
勤奋的园
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
推荐系统算法
1、基于人口统计学的推荐
用户画像
2、基于内容的推荐
相似度计算
基于内容的推荐算法
基于内容推荐系统的高层次结构
特征工程
数值型特征处理
归一化
离散化
类别型特征处理
时间型特征处理
统计型特征处理
推荐系统常见反馈数据
基于 UGC 的推荐
基于 UGC 简单推荐的问题
TF-IDF
TF-IDF 对基于 UGC 推荐的改进
3、基于协同过滤的推荐
3.1 基于近邻的推荐
基于用户的协同过滤(User-CF)
基于物品的协同过滤(Item-CF)
User-CF 和 Item-CF 的比较
基于协同过滤的推荐优缺点
3.2 基于模型的协同过滤
隐语义模型(LFM)
LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
LFM 的进一步理解
矩阵因子分解
模型的求解 —— 损失函数
模型的求解算法 —— ALS
梯度下降算法
posted @
2021-02-09 16:36
勤奋的园
阅读(
541
) 评论(
0
)
编辑
收藏
举报
会员力量,点亮园子希望
刷新页面
返回顶部
公告