机器学习数学基础

1、线性代数

1.1 什么是矩阵

1.2 矩阵中基本概念

特殊矩阵

1.3 矩阵的加法

1.4 矩阵的乘法

1.5  矩阵的转置

1.6 矩阵的运算法则

1.7 矩阵的逆

2、微积分

2.1 导数

2.2 偏导数

2.3 方向导数和梯度

2.4 凸函数和凹函数

3、概率统计

3.1 常用统计变量

3.2 常用概率分布

3.3 重要概率公式