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大数据1.0时代,社会大数据成就了Google,yahoo,百度

大数据2.0时代,消费大数据造就了亚马逊,Ebay ,阿里巴巴,腾讯

大数据3.0时代,把关注焦点转到了非结构化数据处理上面,特别是图像、视频、语音、文本的处理。

同时,人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。

在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提供完整的大数据产品线,以及提供基于云化方式确保随处可用的大数据服务,开发和运维得以极大的简化,让大数据的落地变得越来越简单和快速,同时也变成了一家企业的创新驱动力。

大数据技术人才也成为社会的稀缺人才,大学高等教育、培训学校双管齐下,产出和需求依然不能成对比。我们知道学习大数据技术,需要的条条框框还是很多的,不是说随便一个人就能在短时间内掌握大数据技术。

今天给大家分享的大数据全套视频教程完整版,大家可以作为入门学习,先让自己进入大数据的世界再谈深入学习。

具体学习如下:

阶段一是Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

 


 

阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。


 

阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。

 


 

阶段四主要是实战项目案例,这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。


 

阶段五是大数据分析相关的技术知识,主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!


 

好了,以上就是学习知识点汇总和相应的视频教程,大家可以先去热身了!

posted @ 2019-01-09 18:03  QF-董懂  阅读(2974)  评论(4编辑  收藏  举报