大数据初学者必备的详细版学习路线图

我在跟学生的聊天中，了解到，很多小伙伴都想要学习大数据技术，但真的不知道该如何学习，从哪个方向开始，又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢？

我们的大数据开发课程，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

自2017年底推出大数据+人工智能课程，至今大纲标准化迭代5次，近期课程再度升级，新增87个核心技术点，课时增加6周。课程从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解。

想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走，是2019新更新的一版，大家可以放心学习，共分为以下五个阶段的学习：

阶段一：Java基础。

Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。

 

阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。

此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

 

阶段三是分布式计算。

主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

 

阶段四主要是实战项目案例。

这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

 

阶段五是大数据分析相关的技术知识。

主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！

 

大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向，大数据人才也将是未来的高薪贵族。

大家在学习大数据技术的时候，一定不要忽视时间的概念，无限的延长自己的学习时间，就有可能错过良好的机遇，所以在保证自己学习质量的同时，也要尽量缩短掌握大数据技术的时间！