集成平台实现MySQL与金蝶云星空的数据对接

MySQL数据集成到金蝶云星空：SR生产入库单新增-单工序-深圳天一-好

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过数据集成平台，将MySQL中的数据无缝集成到金蝶云星空，实现SR生产入库单新增的自动化处理。

本次案例的核心任务是将MySQL数据库中的生产入库单数据，通过API接口select获取后，批量写入到金蝶云星空系统中，并使用其batchSave接口进行存储。为了确保整个过程的高效性和可靠性，我们采用了以下技术方案：

高吞吐量的数据写入能力：在处理大量生产入库单数据时，平台支持高吞吐量的数据写入，使得这些数据能够快速、安全地传输到目标系统中，从而提升整体处理效率。
实时监控与告警系统：通过集中式监控和告警功能，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，以便及时采取措施，确保业务不中断。
自定义数据转换逻辑：由于MySQL与金蝶云星空之间的数据结构存在差异，我们利用平台提供的自定义转换功能，对数据进行必要的格式转换，以适应目标系统的需求。这一步骤不仅保证了数据的一致性，还提高了对接过程中的灵活性。
分页与限流机制：为了避免因大批量数据传输导致网络拥堵或服务器过载，我们设计了分页抓取和限流策略。通过定时可靠地抓取MySQL接口的数据，并分批次写入金蝶云星空，有效平衡了系统负载。
异常处理与错误重试机制：在实际操作过程中，不可避免会遇到各种异常情况。我们实现了一套完善的异常处理和错误重试机制，当某个步骤失败时，系统会自动记录日志并尝试重新执行，从而保证最终的数据完整性和一致性。

通过上述技术手段，本次“SR生产入库单新增-单工序-深圳天一-好”项目成功实现了MySQL与金蝶云星空之间的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
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调用MySQL接口select获取并加工数据

在数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的基础。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以定义如何从MySQL数据库中提取所需的数据。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "入库单号",
  "id": "入库单号",
  "name": "name",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      ...
    }
  ],
  ...
}

该配置定义了API类型为select，方法为SQL，主要用于查询操作（QUERY）。其中关键字段包括：

number: 入库单号
id: 入库单号
name: 名称

这些字段帮助我们标识和管理从MySQL数据库中提取的数据。

主查询语句

接下来，我们需要编写主查询语句，以便从MySQL数据库中获取所需的数据。以下是一个具体的查询语句示例：

SELECT 
 CASE m.delivery_org
   WHEN 'T01.01' THEN CONCAT('HJ', CAST(hj1.id AS CHAR))
   WHEN 'T04' THEN CONCAT('HJGD', CAST(hj1.id AS CHAR))
   ELSE CONCAT('HJ', CAST(hj1.id AS CHAR))
 END AS 生产订单号,
 a.part_no AS 成品编号,
 c.mode_no AS 计划跟踪号,
 CONCAT('RKD',CAST(a.id AS CHAR)) AS 入库单号,
 DATE(a.update_time) AS 日期,
 a.confirm_numb AS 入库数量,
 a.id AS sourceid,
 m.delivery_org AS 供应组织
FROM wms_instock_confirm_task_detail a
LEFT JOIN wms_instock_purchase_task_detail c ON MATTERIAL_TYPE='3' AND c.next_process_code IS NULL
LEFT JOIN wms_instock_confirm_main_task_detail b ON b.connect_uuid=c.uuid
LEFT JOIN mbs_nuclear_price_task hj ON hj.mold_no=c.mode_no AND hj.part_no=a.part_no 
LEFT JOIN mbs_nuclear_price_info hj1 ON hj1.nuclear_price_task_uuid=hj.nuclear_price_task_uuid AND hj1.out_type='3'
LEFT JOIN mbs_order_plan_bom l ON c.mode_no=l.bom_no
LEFT JOIN mbs_order_bom m ON m.bom_uuid=l.bom_uuid
WHERE a.connect_uuid=b.uuid 
AND a.company_code='TYZN'
AND a.update_time>'2023-08-01'
AND hj1.create_time>(SELECT config_value FROM sys_config WHERE config_id=337)
AND a.is_success3 !='1' 
AND a.is_success2='1'
LIMIT :limit OFFSET :offset;

这段SQL代码通过多个表连接和条件过滤，从不同表中提取相关信息，并生成最终结果集。值得注意的是，这里使用了动态参数:limit和:offset来控制返回记录数和偏移量。

动态参数设置

为了确保查询能够灵活适应不同需求，我们在元数据配置中添加了动态参数设置：

{
  ...
  "request": [
    {
      ...
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          ...
          "value": "100"
        },
        {
          ...
          ...
        }
      ]
    }
  ],
}

这些参数允许用户在执行查询时指定返回记录数和偏移量，从而实现分页功能。这对于处理大规模数据集尤为重要，可以有效避免一次性加载过多数据导致性能问题。

数据质量监控与异常处理

在调用MySQL接口获取数据时，确保数据质量和处理异常情况同样重要。平台提供了实时监控和告警系统，可以及时发现并处理潜在问题。例如，通过日志记录功能，可以跟踪每次查询的执行情况，包括成功与失败的信息。此外，还可以设置重试机制，在出现错误时自动重新尝试执行查询，以提高任务的可靠性。

自定义转换逻辑

最后，为了满足特定业务需求，我们可以自定义转换逻辑。在上述查询语句中，通过各种字符串拼接、日期格式化等操作，实现了对原始数据的初步加工。这些转换逻辑可以根据实际需求进行调整，以确保最终输出的数据符合预期格式。

综上所述，通过合理配置元数据、编写高效的主查询语句、设置动态参数以及实施有效的数据质量监控与异常处理机制，我们能够高效地调用MySQL接口获取并加工处理所需的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。
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集成数据写入金蝶云星空API接口的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，确保数据符合金蝶云星空API接口所要求的格式，并最终写入目标平台。以下是如何实现这一过程的详细技术解析。

数据请求与清洗

首先，我们需要从MySQL数据库中提取原始数据。通过MySQL接口的select语句，可以定时可靠地抓取所需的数据：

SELECT * FROM production_orders WHERE status = 'completed';

通过这种方式，我们获取了生产订单的详细信息，包括生产订单号、日期、供应组织等。

数据转换与映射

接下来，将这些原始数据转换为金蝶云星空API接口能够接受的格式。我们需要对照元数据配置，对每个字段进行相应处理。

例如，单据编号（FBillNo）和日期（FDate）的映射：

{
  "field": "FBillNo",
  "label": "单据编号",
  "type": "string",
  "value": "{{入库单号}}"
},
{
  "field": "FDate",
  "label": "日期",
  "type": "string",
  "value": "{{日期}}"
}

对于复杂字段如生产组织（FPrdOrgId），我们使用自定义逻辑进行转换：

{
  "field": "FPrdOrgId",
  "label": "生产组织",
  "type": "string",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "_function case '{{供应组织}}' when 'T01.01' then 'T01.06' when 'T04' then 'T04' else '' end"
}

这种自定义逻辑确保了不同供应组织对应正确的生产组织编码。

数据批量写入

在完成所有字段的映射和转换后，利用金蝶云星空提供的batchSave API接口进行批量数据写入：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  ...
}

通过这种方式，我们能够高效地将大量数据快速写入到金蝶云星空，确保数据处理的时效性。

异常处理与错误重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，例如网络中断或数据格式错误。为了保证数据集成的可靠性，我们需要实现异常处理与错误重试机制。例如，当API调用失败时，可以设置重试次数和间隔时间，以确保最终成功：

{
  ...
  "retryCount": 3,
  ...
}

实时监控与日志记录

为了全面掌握数据集成任务的状态和性能，我们可以利用集中的监控系统和日志记录功能。实时跟踪每个ETL任务的执行情况，一旦发现异常立即告警并处理，确保整个过程透明可控。

数据质量监控

最后，通过数据质量监控和异常检测功能，及时发现并处理任何潜在的数据问题。例如，可以设置规则来检查关键字段是否为空或不符合预期格式：

{
  ...
  "qualityCheckRules": [
    {"field":"FBillNo", "rule":"notEmpty"},
    {"field":"FDate", "rule":"dateFormat"}
  ]
}

通过上述步骤，我们完成了从MySQL数据库到金蝶云星空API接口的数据ETL转换，实现了高效、可靠的数据集成。这一过程中，每一步都至关重要，从源平台的数据提取到目标平台的数据写入，都需要精心设计和严格执行，以确保最终的数据准确性和一致性。
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posted @ 2024-10-26 14:13 涛声依旧tony 阅读(7) 评论(0) 编辑收藏举报

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