数据无缝对接:金蝶云星空与旺店通集成案例
金蝶云星空与旺店通·企业奇门的系统对接集成案例分享:组装-委外仓父项入库
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——金蝶云星空的数据集成到旺店通·企业奇门,方案名称为“组装-委外仓父项入库”。
在这个案例中,我们利用了金蝶云星空强大的API接口executeBillQuery
来获取相关数据,并通过旺店通·企业奇门的API接口wdt.vip.wms.stockinout.order.push
实现数据写入。为了确保整个过程的高效性和可靠性,我们采用了一系列技术手段:
首先,为了应对大量数据快速写入需求,我们充分利用了平台支持高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理时效性,还确保了业务操作不会因数据传输延迟而受阻。
其次,通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警,从而使我们能够迅速采取措施,避免影响业务连续性。
此外,在处理金蝶云星空接口分页和限流问题时,我们设计了一套自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求和数据结构。这种灵活性使得我们能够更好地应对不同场景下的数据处理挑战。
最后,为了确保集成过程中不漏单,我们设置了定时可靠的抓取机制,对金蝶云星空接口进行周期性的调用,并结合异常处理与错误重试机制,进一步提高了数据传输的稳定性。
通过这些技术手段,我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据无缝对接,不仅提升了整体业务效率,还为后续更多复杂场景下的数据集成提供了宝贵经验。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要,因为它直接影响后续的数据清洗、转换和写入过程。本文将深入探讨如何通过该接口高效地获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用executeBillQuery
接口。以下是关键的元数据配置项:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FEntity_FEntryID
- pagination: 支持分页,每页大小为500条记录
- idCheck: 启用ID检查,确保唯一性
请求参数包括多个字段,如单据编号(FBillNo)、单据状态(FDocumentStatus)、库存组织(FStockOrgId.FNumber)等。这些字段帮助我们精确定位和过滤所需的数据。例如:
{
"field": "FID",
"label": "实体主键",
"type": "string",
"value": "FID"
}
分页与限流处理
由于金蝶云星空接口对每次查询返回的数据量有限制,我们必须实现分页处理。在元数据配置中,通过设置Limit
和StartRow
来控制每次请求的数据范围:
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
"type": "string",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "StartRow",
"label": "开始行索引",
"type": "string",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
这种方式确保了我们能够逐页获取所有符合条件的数据,而不会遗漏任何一条记录。
数据过滤与条件设置
为了提高查询效率,我们可以在请求参数中添加过滤条件。例如,只获取特定事务类型(FAffairType)的记录,并且这些记录的审核日期晚于上次同步时间:
{
"field": "FilterString",
"label": "过滤条件",
"type": "string",
// 示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=
// value 为动态生成的字符串,例如:FApproveDate>='2023-01-01' and FAFFAIRTYPE = 'Assembly'
}
这种动态生成的过滤条件不仅能提高查询速度,还能确保我们只处理最新和最相关的数据。
数据质量监控与异常检测
在调用接口并获取数据后,轻易云平台提供了强大的数据质量监控功能。通过实时跟踪和日志记录,可以及时发现并处理异常情况。例如,如果某个字段缺失或格式不正确,系统会自动触发告警,并根据预设规则进行重试或人工干预。
自定义数据转换逻辑
为了适应不同业务需求,我们可以在轻易云平台上自定义数据转换逻辑。例如,将金蝶云星空中的物料编码(FMaterialID.FNumber)转换为目标系统所需的格式。这一步骤通常在获取到原始数据后立即进行,以确保后续处理的一致性和准确性。
实时监控与日志记录
整个调用过程都受到实时监控,并且所有操作都会被详细记录在日志中。这不仅有助于问题排查,还能为未来优化提供宝贵的数据支持。
综上所述,通过合理配置元数据、实现分页与限流、设置有效的过滤条件,以及利用轻易云平台强大的监控和转换功能,我们能够高效地从金蝶云星空接口获取并加工所需的数据,为后续的集成工作打下坚实基础。
集成方案:组装-委外仓父项入库
在数据集成生命周期的第二步中,关键在于将已经从源平台提取并清洗的数据进行ETL转换,使其符合目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过元数据配置实现这一过程。
1. API接口配置
为了将数据成功写入到旺店通·企业奇门,我们需要首先明确API接口的配置。根据元数据配置,我们使用wdt.vip.wms.stockinout.order.push
这个API接口,通过POST方法进行数据推送。
2. 数据字段映射
在ETL转换过程中,最重要的一步是将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。以下是具体的字段映射关系:
api_outer_no
和outer_no
: 对应金蝶云星空中的单据编号{FBillNo}
,确保每次调用时推送唯一单据编号,避免重复。warehouse_no
: 对应仓库编号{FStockID_FNumber}
,需要确保该仓库类型为委外仓类型。order_type
: 固定值 "2",表示入库操作。contact
: 固定值 "1",表示联系人姓名。auto_check
: 固定值 "1",表示自动审核。goods_list
: 包含多个子节点,每个子节点代表一个货品明细。
3. 数据转换逻辑
为了适应旺店通·企业奇门API接口的要求,需要对源数据进行一定的转换和处理。例如,将金蝶云星空中的货品列表 {FEntity}
转换为目标平台所需的格式:
"goods_list": [
{
"spec_no": "{FMaterialID_FNumber}",
"num": "{FQty}",
"position_no": "",
"price": "1",
"batch_no": "",
"remark": ""
}
]
这里需要注意的是:
spec_no
对应ERP内单品唯一编码(SKU)。num
表示入库数量。- 其他字段如
position_no
,batch_no
, 和remark
可以根据具体业务需求进行填充或留空。
4. 异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、接口限流等。为了确保数据不丢失,可以设计异常处理与重试机制。例如,当调用API失败时,可以记录错误日志并重新尝试推送数据。
5. 数据质量监控
为了保证数据质量,可以引入数据质量监控和异常检测机制。在每次数据转换和推送前后,对关键字段进行校验,确保数据完整性和准确性。同时,利用实时监控系统跟踪每个集成任务的状态和性能,及时发现并处理潜在问题。
6. 可视化的数据流设计
轻易云提供了可视化的数据流设计工具,使得整个ETL过程更加直观和易于管理。通过可视化界面,可以清晰地看到每个步骤的数据处理情况,并进行必要的调整和优化。
总结
通过上述步骤,我们可以将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合旺店通·企业奇门API接口的要求,并成功写入目标平台。在这个过程中,关键在于准确的字段映射、合理的数据转换逻辑、完善的异常处理机制以及有效的数据质量监控。这些技术手段共同保障了数据集成过程的高效性和可靠性。