分布式时系统/服务 数据一致性方案

原文：《以交易系统为例，看分布式事务架构的五大演进》http://www.tuicool.com/articles/jUVFBbb

原文结构：

• 概述
• 单数据库事务
• 基于后置提交的数据库事务
• 两段式事务
• TCC事务
• 最终一致性

 

介绍了分布式数据库/服务 ，数据一致性方案的演进，针对业务重要性及对一致性的要求，可使用不同的方案保证一致性。

主要有方案：

1.  XA 事务，两段式事务：prepare提交--》confirm提交

  prepare提交为重提交，成功后，confirm提交一般都会成功；

 不足：极端情况下，第二个事务的confirm失败，导致第一个事务无法回滚。

使用：主流数据库 oracle，mysql支持

 

2. TCC， TRY-CONFIRM-CANCEL 

编程模式，SOA服务提供3个接口完成事务；

不足：并发时性能较低

使用：强一致性场景

 

3. 最终一致性

概念：

强一致性： 请求结束，保证一致性；

最终一致性： 请求结束后，不保证一致性，由其它任务进行补偿/回退操作，保证一致性；

方案： 

消息队列实时触发数据补偿；

定时任务触发数据补偿；