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2019年10月7日
分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)
摘要: ShardingSphere 理论 ShardingSphere在中小企业需要分库分表的时候用的会比较多,因为它维护成本低,不需要额外增派人手;而且目前社区也还一直在开发和维护,还算是比较活跃。 但是中大型公司一般会选择选用 Mycat 这类 proxy 层方案,因为可能大公司系统和项目非常多,团队
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posted @ 2019-10-07 12:28 雨点的名字
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2019年9月30日
分库分表(1) --- 理论
摘要: 分库分表 理论 当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。 数据切分可以分为:垂直切分和水平切分。 ## 一、垂直切分 垂直切分又可以分为: 垂直分库和垂直分表。 1、垂直分库 概念 就是根
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posted @ 2019-09-30 07:17 雨点的名字
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2019年9月26日
Elasticsearch(10) --- 内置分词器、中文分词器
摘要: 内置分词器、中文分词器 这篇博客主要讲:分词器概念、ES内置分词器、ES中文分词器。 一、分词器概念 1、Analysis 和 Analyzer Analysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。 当一个文档
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posted @ 2019-09-26 09:12 雨点的名字
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2019年9月23日
Elasticsearch(9) --- 聚合查询(Bucket聚合)
摘要: # 聚合查询(Bucket聚合) 上一篇讲了Elasticsearch聚合查询中的Metric聚合:Elasticsearch(8) 聚合查询(Metric聚合) 说明 本文主要参考于Elasticsearch 官方文档 7.3版本。 Bucket Aggregations 概念:Bucket 可以
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posted @ 2019-09-23 22:56 雨点的名字
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2019年9月21日
Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合)
摘要: 聚合查询(Metric聚合) 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 在Mysql中,我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中 我们也可以实现同样的功能,聚合有关资料官方文
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posted @ 2019-09-21 08:46 雨点的名字
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2019年9月16日
Elasticsearch(7) --- 复合查询
摘要: # 复合查询 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 复合查询有:bool query(布尔查询)、boosting query(提高查询)、constant_score (固定分数查询)、dis_max(最佳匹配查询)、function_score(函数查询)。 一、boo
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posted @ 2019-09-16 22:51 雨点的名字
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2019年9月9日
Elasticsearch(6) --- Query查询和Filter查询
摘要: # Query查询和Filter查询 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 这篇博客主要分为 :Query查询和Filter查询。有关复合查询、聚合查询也会单独写篇博客。 一、概念 1、概念 一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果,主要取决于它到底是处Query还是
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posted @ 2019-09-09 19:35 雨点的名字
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2019年9月4日
Elasticsearch(5) --- 基本命令(集群相关命令、索引CRUD命令、文档CRUD命令)
摘要: # Elasticsearch(5) 基本命令 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令。这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客。 一、ES集群相关命令 ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里
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posted @ 2019-09-04 22:54 雨点的名字
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2019年9月2日
Elasticsearch(4)--- 基本概念(Index、Type、Document、集群、节点、分片及副本、倒排索引)
摘要: # Elasticsearch核心技术(2) 基本概念 这篇博客讲到基本概念包括: Index、Type、Document。集群,节点,分片及副本,倒排索引。 ## 一、Index、Type、Document 1、Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合。 索引
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posted @ 2019-09-02 22:45 雨点的名字
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2019年8月29日
Elasticsearch(3)--- Docker容器中运行ES、Kibana、Cerebro
摘要: # Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro和Logstash安装与数据导入ES 想加强ES有关的知识,看了阮一鸣老师讲的《Elasticsearch核心技术与实战》收获很大,所以接下来会跟着他来更加深入的学习ES。 这篇博客的目的就是部署好ES和跟ES相关的辅助工具,同时通过Log
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posted @ 2019-08-29 23:15 雨点的名字
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2019年8月25日
Mybatis框架(9)---Mybatis自定义插件生成雪花ID做为表主键项目
摘要: # Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 先附上项目项目GitHub地址 spring-boot-mybatis-interceptor 有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫。 1、Mybatis框架 Mybatis插件原理 2、java算法 静态内部类
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posted @ 2019-08-25 14:49 雨点的名字
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2019年8月21日
Mybatis框架(8)---Mybatis插件原理(代理+责任链)
摘要: # Mybatis插件原理 在实际开发过程中,我们经常使用的Mybaits插件就是分页插件了,通过分页插件我们可以在不用写count语句和limit的情况下就可以获取分页后的数据,给我们开发带来很大 的便利。除了分页,插件使用场景主要还有更新数据库的通用字段,分库分表,加解密等的处理。 这篇博客主要
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posted @ 2019-08-21 22:25 雨点的名字
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2019年8月18日
java算法(4)---静态内部类实现雪花算法
摘要: # 静态内部类单例模式实现雪花算法 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主键自增:1、自增ID容易被爬虫遍历数据。2、分表分库会有ID冲突。 UUID: 1、太长,并且有索引碎片,索引多占用空间的问题 2、无序。 雪花算法就很适合在分布式场景下生成唯一I
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posted @ 2019-08-18 15:58 雨点的名字
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2019年8月17日
【java提高】(18)---静态内部类和非静态内部类
摘要: java提高](18)—静态内部类和非静态内部类 定义 放在一个类的内部的类我们就叫内部类。 自己从开发到现在其实用到内部类主要在两个地方会考虑用内部类: 1、使用静态内部类的单例模式 2、将Json字符串转为Bean实体的时候,也考虑创建内部类 其它比如网上说的通过内部类实现多继承,我还没有用过。
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posted @ 2019-08-17 15:53 雨点的名字
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2019年8月12日
【java提高】(17)---Java 位运算符
摘要: Java 位运算符 &、|、^、~、<<、>> 以前学过有关java的运算符,不过开发了这么久也很少用过这个。现在由于开发需要,所以现在再来回顾整理下有关java的运算符。 主要运算符有以下:与(&)、或(|)、异或(^)、取反(~)、左移(<<)、右移(>>)。 一 与(&) 和 (|) 1、&(
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posted @ 2019-08-12 23:19 雨点的名字
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