Redis（1）---五种数据结构

五种数据结构

 

一、全局key操作

--删
flushdb          --清空当前选择的数据库
del mykey mykey2 --删除了两个 Keys

--改
move mysetkey 1        --将当前数据库中的 mysetkey 键移入到 ID 为 1 的数据库中
rename mykey mykey1    --将 mykey 改名为 mykey1
renamenx oldkey newkey --如果 newkey 已经存在，则无效
expire mykey 100 --将该键的超时设置为 100 秒
persist mykey    --将该 Key 的超时去掉,变成持久化的键

--查
keys my*     --获取当前数据库中所有以my开头的key
exists mykey --若不存在,返回0;存在返回1
select 0     --打开 ID 为 0 的数据库
ttl mykey    --查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
type mykey   --返回mykey对应的值的类型

 

二、2.String（字符串）

         string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象

string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

--增
set mykey "test"       --为键设置新值，并覆盖原有值
getset mycounter 0     -- 设置值,取值同时进行
setex mykey 10 "hello" -- 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value
setnx mykey "hello"    --若该键不存在，则为键设置新值，如果key已经存在则插入无效
mset key3 "stephen" key4 "liu" --批量设置键

--删
del mykey --删除已有键

--改
append mykey "hello" --若该键并不存在,返回当前 Value 的长度，该键已经存在，返回追加后 Value的长度 
incr mykey           --值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1
decrby mykey 5       --值减少5
setrange mykey 20 dd --把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0

--查 
exists mykey  --判断该键是否存在，存在返回 1，否则返回0
get mykey     --获取Key对应的value
strlen mykey  --获取指定 Key 的字符长度
ttl mykey     --查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)
getrange mykey 1 20 --获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的的
mget key3 key4 --批量获取键

 

三、哈希（Hash）类型:(map<string,string>)

         我们可以将Redis中的Hash类型看成具有<key,<key1,value>>,其中同一个key可以有多个不同key值的<key1,value>，所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。

--案例解释:
--Map类型:
hset key field1 "s" 
redis.key=key redis.value=( map.key=field1 map.value=s ) 

--增
hset key field1 "s"   --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s ，若字段field1存在,则覆盖 
hsetnx key field1 s   --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s， 若字段field1存在,则无效
hmset key field1 "hello" field2 "world --一次性设置多个字段    

--删
hdel key field1 --删除 key 键中字段名为 field1 的字段
del key  -- 删除键    

--改 
hincrby key field 1 --给field的值加1

--查
hget key field1 --获取键值为 key,字段为 field1 的值
hlen key        --获取key键的字段数量
hexists key field1 --判断 key 键中是否存在字段名为 field1 的字段
hmget key field1 field2 field3 --一次性获取多个字段
hgetall key --返回 key 键的所有field值及value值
hkeys key   --获取key 键中所有字段的field值
hvals key   --获取 key 键中所有字段的value值

 

四、List类型

       List类型是按照插入顺序排序的字符串链表（所以它这里的list指的相当于java中的linkesdlist）。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List类型:(链表:最后一个插入的元素,位置索引为o)

--增 
lpush mykey a b --若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b， 若List类型的key存在,则插入value中
lpushx mykey2 e --若key不存在,此命令无效， 若key存在,则插入value中
linsert mykey before a a1 --在 a 的前面插入新元素 a1
linsert mykey after e e2  --在e 的后面插入新元素 e2
rpush mykey a b --在链表尾部先插入b,在插入a（lpush list a b那么读的时候是b,a的顺序，而rpush是怎么放怎么读出来
rpushx mykey e  --若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效
rpoplpush mykey mykey2 -- 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作)

--删
del mykey       --删除已有键 
lrem mykey 2 a  --从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除
ltrim mykey 0 2 --从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除

--改
lset mykey 1 e        --从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息
rpoplpush mykey mykey --将 mykey 中的尾部元素移到其头部

--查
lrange mykey 0 -1 --取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。
lrange mykey 0 2  --从头开始,取索引为0,1,2的元素
lpop mykey        --获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈
lindex mykey 6    --从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil

 

五、set类型

        Set类型看作为没有排序的字符集合。如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。

--增
sadd myset a b c --若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,c。若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 b 和 c 两个新成员。

--删
spop myset       --尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员
srem myset a d f --若f不存在, 移出 a、d ,并返回2

--改
smove myset myset2 a --将a从 myset 移到 myset2，

--查
sismember myset a --判断 a 是否已经存在，返回值为 1 表示存在。
smembers myset    --查看set中的内容
scard myset       --获取Set 集合中元素的数量
srandmember myset --随机的返回某一成员
sdiff myset1 myset2        --显示myset1和myset2比较后myset1独有的值（例：myset1有1,2,3,4。myset2有2,3,5,6，那最终显示1,4。
sdiff myset1 myset2 myset3 --显示myset1和myset2，myset3比较后myset1独有的值
sdiffstore diffkey myset myset2 myset3   --3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中
sinter myset myset2 myset3               --获得3个集合中都有的元素（交集）
sinterstore interkey myset myset2 myset3 --把交集存入interkey 关联的Set中
sunion myset myset2 myset3               --获取3个集合中的成员的并集
sunionstore unionkey myset myset2 myset3 --把并集存入unionkey 关联的Set中

 

六、Sorted-Sets类型

   Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。成员是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。

分数:按分数高低排序。位置索引:分数最低的索引为0

--增
zadd myzset 2 "two" 3 "three" --添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员

--删
zrem myzset one two  --删除多个成员变量,返回删除的数量

--改
zincrby myzset 2 one --将成员 one 的分数增加 2，并返回该成员更新后的分数（分数改变后相应它的index也会改变）

--查 
zrange myzset 0 -1 WITHSCORES --返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员
zrank myzset one   --获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置（分数越后，index就越后，所以它是有序的）
zcard myzset       --获取 myzset 键中成员的数量
zcount myzset 1 2  --获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量
zscore myzset three --获取成员 three 的分数
zrangebyscore myzset (1 2 --获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员


#-inf 表示第一个成员，+inf最后一个成员
#limit限制关键字
#2 3 是索引号
zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 --返回索（index）是2和3的成员
zremrangebyscore myzset 1 2      -- 删除分数 1<= score <= 2 的成员，并返回实际删除的数量
zremrangebyrank myzset 0 1       --删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员
zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES --按位置索引从高到低,获取所有成员和分数

#原始成员:位置索引从小到大
one 0 
two 1
#执行顺序:把索引反转
位置索引:从大到小
one 1
two 0
#输出结果: two 
one
zrevrange myzset 1 3 --获取位置索引,为1,2,3的成员

#相反的顺序:从高到低的顺序
zrevrangebyscore myzset 3 0 --获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出
zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 --获取索引是1和2的成员,并反转位置索引

 

 

 想太多，做太少，中间的落差就是烦恼。想没有烦恼，要么别想，要么多做。上尉【19】