分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离
ShardingSphere实现读写分离
有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客:
2、 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)
下面就这个项目做个整体简单介绍，并在文章最下方附上项目Github地址。
一、项目概述
1、技术架构
项目总体技术选型
SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)
2、项目说明
场景 如果实际项目中Mysql是 Master-Slave (主从)部署的，那么数据保存到Master库，Master库数据同步数据到Slave库，数据读取到Slave库，
这样可以减缓数据库的压力。
3、数据库设计
我们这个项目中Mysql服务器并没有实现主从部署,而是同一个服务器建立两个库，一个当做Master库，一个当做Slave库。所以这里是不能实现的功能就是Master库
新增数据主动同步到Slave库。这样也更有利于我们测试看效果。
Master库
Slave库
从两幅图中可以看出，我这里在同一个服务器建两个数据库来模拟主从数据库。为了方便看测试效果，这里主从数据库中的数据是不一样的。
二、核心代码
说明 完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。
1、pom.xml
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<mybatis-spring-boot>2.0.1</mybatis-spring-boot>
<druid>1.1.16</druid>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot}</version>
</dependency>
<!--mybatis驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid}</version>
</dependency>
<!--shardingsphere最新版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!--lombok实体工具-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、application.properties
server.port=8088
#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave0
# 数据源 主库
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456
# 数据源 从库
spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.slave0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave0.password=123456
# 读写分离
spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
spring.shardingsphere.masterslave.name=ms
spring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=master
spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave0
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
Sharding-JDBC可以通过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。
3、UserController
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
/**
* @Description: 保存用户
*/
@PostMapping("save-user")
public Object saveUser() {
return userService.saveOne(new User("小小", "女", 3));
}
/**
* @Description: 获取用户列表
*/
@GetMapping("list-user")
public Object listUser() {
return userService.list();
}
}
三、测试验证
1、读数据
我们可以发现读取的数据是Slave库的数据。我们再来看控制台打印的SQL。可以看到读操作是Slave库。
2、写数据
请求
localhost:8088/save-user?name=小小&sex=女&age=3
查看Mater数据库
发现Master数据库已经多了一条数据了，再看控制台打印的SQL。
这个时候如果去看Slave库的话这条新增的数据是没有的，因为没有同步过去。
Github地址：https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere
参考
我相信，无论今后的道路多么坎坷，只要抓住今天，迟早会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒，胜过虚度中的一月一年！(18）
