B树（B-Tree）
1. **定义**：B树是一种平衡的多路搜索树，其中每个节点可以有多个子节点。一个m阶B树的所有叶子节点都位于同一层。
2. **数据存储**：B树中的每个节点都包含数据和子节点指针。数据可以存储在内部节点和叶子节点中。
3. **查询性能**：由于数据分布在所有节点中，B树的查询性能在某些情况下可能不如B+树，特别是在范围查询时。
4. **更新操作**：B树在插入和删除操作时可能需要更多的节点分裂和合并操作，这可能导致性能下降。
5. **应用场景**：B树适用于需要随机访问的场景，因为它可以在内部节点中存储数据。
B+树（B+Tree）
1. **定义**：B+树是B树的一种变体，其中所有数据都存储在叶子节点中，并且叶子节点之间通过指针连接，形成一个链表。
2. **数据存储**：B+树的内部节点仅包含索引键和子节点指针，不存储数据。所有数据都存储在叶子节点中。
3. **查询性能**：B+树特别适合范围查询，因为可以通过叶子节点的链表顺序访问数据，这使得范围查询更加高效。
4. **更新操作**：由于数据只存储在叶子节点中，B+树在插入和删除操作时通常需要较少的节点分裂和合并操作，这有助于提高性能。
5. **应用场景**：B+树适用于需要顺序访问和范围查询的场景，如数据库索引和文件系统索引。
B树和B+树的区别
1. **数据存储位置**：B树在所有节点中存储数据，而B+树只在叶子节点中存储数据。
2. **查询性能**：B+树在范围查询中表现更好，因为可以通过叶子节点的链表顺序访问数据。
3. **更新操作**：B+树在插入和删除操作时通常需要较少的节点分裂和合并，这有助于提高性能。
4. **空间利用率**：B+树由于只在叶子节点存储数据，因此在相同数量的磁盘页中可以存储更多的索引键，提高了空间利用率。
5. **维护成本**：B+树的维护成本通常低于B树，因为其结构更简单，且更新操作更少。
