配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~

临时配置，在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django 
pip install -r .\requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这样就会从清华的镜像去安装django库，速度会快很多。

持久化配置,通过修改配置文件的方式，可以让pip在每次安装的时候都使用指定的镜像源。

Linux下，修改~/.pip/pip.conf （路径不存在的话，要自己创建文件夹和文件）
内容如下：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
[install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

Windows
Windows的配置和Linux有一点差别，直接在user目录中，user目录可以用 echo %HOMEPATH% 查看。
创建一个pip目录，再新建文件pip.ini。（例如：C:\Users\Pc\pip\pip.ini）内容同上。

查看是否设置成功 pip config list

常用的国内镜像源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

Anaconda配置

# 清华
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes
# xx
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   
conda config --set show_channel_urls yes

conda直接使用

conda install xxxxx -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge