摘要: 在自然语言处理领域,文本表示学习技术可以帮助我们将现实世界转化为计算机可以处理的数据,以求更精准地建立学习模型。而在中文搜索场景下,同音词、易混词、错别字等文本的召回和相似度匹配一直存在着棘手的问题,本文将尝试从图计算的角度来进行中文词向量的训练,并取得了积极的效果,希望与大家一同分享交流。文章作者 阅读全文
posted @ 2020-07-13 12:14 腾讯云开发者 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑