python学习-迭代器，列表解析和列表生成式

       迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。Python 的迭代无缝的支持序列对象，而且还允许程序猿迭代非序列类型，包括用户定义的对象。

　　迭代器是一个next()方法的对象，而不是通过索引计数。当需要下一项时，调用迭代器（Iterator）的next（）方法就可以获得。条目全部取出后，会引发一个StopIterration 异常。这并不表示错误发生，只是表示迭代完成。迭代器不能向后移动，不能回到开始，也不能复制一个迭代器。

   eg.  

>>> myTupe = (123,'xyz',45.67)
>>> i = iter(myTupe)
>>> next(i)      在python2中方法为，i.next()
123  
>>> next(i)
'xyz'
>>> next(i)
45.67
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
next(i)
StopIteration
再实际应用中，需要将代码放在一个try-except 块中。

fetch = iter(seq)

while True::

　　try:

　　　　i  =  next(fetch)

　　except StopIteration:

　　　　break

　　do_something_to(i)

注：for 循环会自动调用迭代器的next（）方法，以及见识StopIteration异常。

一般的迭代对象有序列，字典和文件。迭代

 

二、列表解析

列表解析用来动态的创建列表。

列表解析语法：[expr for iter_var in iterable] 

语句核心是for循环，它迭代iterable 对象的所有条目。例如：

>>> [x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]
扩展语法 ：[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

>>> seq = [11,1,9,9,10,10,9,7,23,9,7,18,12,11,12]
>>> [x for x in seq if x%2 
[11, 1, 9, 9, 9, 7, 23, 9, 7, 11]
>>>

迭代一个有3行5列的矩阵：

>>> [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]

 

加入有一个文件test.txt，需要统计单词书

But of course now I don not get any credit for sticking with the girls all this time.
Like I said, Bryce is the most popular kid in our grade, so that leaves all the
rest of us guys scrambling for the other spots.
The best I can figure is that I am somewhere around 52nd or 53rd most popular
this year. But the good news is that I am about to move up one spot because
Charlie Davies is above me, and he is getting his braces next week

>>> with open(r'E:\test.txt','r') as f:
len([word for line in f for word in line.split()])

output：86

 

统计单词个数：

>>> with open(r'E:\BaiduNetdiskDownload\test.txt','r') as f:
sum([len(word) for line in f for word in line.split()])

>>>344

 

生成器表达式：

生成器和列表解析非常相似，基本语法相同。不过生成器不真正创建数字列表，二十返回一个生成器，每计算一个条目，把这个条目“产生”（yield）出来。所以生成器在内存上更有效。

列表解析：【expr for iter_var in iterable if cond_expr】

生成器表达式 （expt for  iter_var in iterable if cond_expt）

上例中求飞空字符的个数：

>>> with open(r'E:\BaiduNetdiskDownload\test.txt','r') as f:
sum(len(word) for line in f for word in line.split())

>>> 344

用生成式计算。它会计算每个单词的长度后传递给sum（）函数。