JDBC连接池&JDBCTemplate【第2天】

今日内容

1. 数据库连接池
2. Spring JDBC : JDBC Template

1.数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，
　　　　　当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
​
2. 好处：
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效
​
3. 实现：

  1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法：
            * 获取连接：getConnection()
            * 归还连接：Connection.close()。
如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接而是归还连接

    2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

 1. C3P0：数据库连接池技术
 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的　

4. C3P0：数据库连接池技术

* 步骤：
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件：
            * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径：直接将文件放在src目录下即可。
​
        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接： getConnection
    * 代码：
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

// 案例：
package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
 * c3p0的基本使用，
 */
public class Demo1c3p0 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //打印
        System.out.println(conn);
    }
}

5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

 1. 步骤：
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件：
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接：getConnection

//  代码
package cn.itcast.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * druid的基本使用
 */
public class Demo1Druid {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入架包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = Demo1Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

 2. 定义工具类(druidutils)

  1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

// * 代码：
        public class JDBCUtils {
​
            //1.定义成员变量 DataSource
            private static DataSource ds ;
        
            static{
                try {
                    //1.加载配置文件
                    Properties pro = new Properties();
                    pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                    //2.获取DataSource
                    ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        
            /**
             * 获取连接
             */
            public static Connection getConnection() throws SQLException {
                return ds.getConnection();
            }
        
            /**
             * 释放资源
             */
            public static void close(Statement stmt,Connection conn){
               /* if(stmt != null){
                    try {
                        stmt.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
        
                if(conn != null){
                    try {
                        conn.close();//归还连接
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }*/
        
               close(null,stmt,conn);
            }
 

            public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
 

                if(rs != null){
                    try {
                        rs.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
 

                if(stmt != null){
                    try {
                        stmt.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
        
                if(conn != null){
                    try {
                        conn.close();//归还连接
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        
            /**
             * 获取连接池方法
             */
        
            public static DataSource getDataSource(){
                return  ds;
            }
        }

2.Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
​
    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数：RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

    4. 练习：
        * 需求：
            1. 修改1号数据的 salary 为 10000
            2. 添加一条记录
            3. 删除刚才添加的记录
            4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
            5. 查询所有记录，将其封装为List
            6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
            7. 查询总记录数

package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;

import cn.itcast.datasource.uitls.druidutils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
 * 4. 练习：
 *     * 需求：
 *         1. 修改1号数据的 salary 为 10000
 *         2. 添加一条记录
 *         3. 删除刚才添加的记录
 *         4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
 *         5. 查询所有记录，将其封装为List
 *         6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
 *         7. 查询总记录数
 */
public class Demo2JDBCTemplate_Test {
    //Junit单元测试，独立运行
    //获取对jdbctemplate对象
    //成员变量
    private JdbcTemplate temp = new JdbcTemplate(druidutils.getDatasource());
    //1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    @Test
    public void test1(){
        //定义sql
        String sql="update emp set salary=10000 where id=?";
        int i = temp.update(sql, 1001);
    }

    //2. 添加一条记录
    @Test
    public void test2(){
        //定义sql
        String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int i = temp.update(sql, 1015, "何东洋", 10);
        System.out.println(i);
    }

    //3. 删除刚才添加的记录
    @Test
    public void test3(){
        //定义sql
        String sql="delete from emp where id=? ";
        temp.update(sql,1015);
    }

    // 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    //注意：这个方法查询结果集长度只能为1，封装一条记录
    @Test
    public void test4(){
        String sql="select * from emp where id=?";
        Map<String, Object> map = temp.queryForMap(sql, 1003);
        System.out.println(map);

    }

    // 5. 查询所有记录，将其封装为List
    @Test
    public void test5(){
        String sql="select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = temp.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> i : list) {
            System.out.println(i);
        }
    }

    // 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    @Test
    public void test6(){
        String sql="select * from emp";
        //代码过于复杂
        /*List<Emp>list= temp.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp=new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMar(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });*/

        //代码优化，只需一行代码
        List<Emp> list = temp.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        //遍历集合
        for (Emp i:list){
            System.out.println(i);
        }
    }

    // 7. 查询总记录数
    @Test
    public void test7(){
        String sql="select count(id) from emp";
        Long along = temp.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(along);
    }
}