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2020年2月15日
NLP:词向量与ELMo模型
摘要: 逻辑回顾,最多的应用是在分类问题上。 词向量 one hot编码不能表示单词间语义相似度,所以就出现了词向量 我们:[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0.1, 0.3, 0.4, 0.2] 运动:[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0] [0.3, 0.2, 0.1, 0.4] 稀疏矩
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posted @ 2020-02-15 21:52 qccz123456
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