摘要: 删除操作 删除列: df=df.drop('column_label',axis=1)删除行: df=df.drop('row_label')删除重复的行: df=df.drop_duplicates(['column_label_one','column_label_two'])查看 查看行数 l 阅读全文
posted @ 2019-06-17 17:59 持剑走天涯 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读写csv文件 写入 df.to_csv(filename)读取 pd.read_csv(filename,header=0) #保留列属性,header=None不读列属性缺失值处理 去掉包含缺失值的行 df.dropna(how=’any’)对缺失值进行填充 df.fillna(value=5) 阅读全文
posted @ 2019-06-17 17:58 持剑走天涯 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd Python中pandas模块的讲解 Python运用于数据分析的简单教程: http://www.jb51.net/article/62982.htm read_csv() 读写csv数据 df = pd.read_csv(path): 读入csv文件,形成 阅读全文
posted @ 2019-06-17 17:57 持剑走天涯 阅读(2900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Introduce:pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Pytho 阅读全文
posted @ 2019-06-17 17:56 持剑走天涯 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是基于Windows系统环境,学习和测试pandas模块: Windows 10 PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe) python 3.6.8 Windows x86 executable installer 1. 读取csv/txt文件 读取txt文件,设置分 阅读全文
posted @ 2019-06-17 17:52 持剑走天涯 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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