摘要: Pytorch模型转换Caffe模型踩坑指南,代码使用的是Github上的工程,地址:https://github.com/longcw/pytorch2caffe 环境配置: 第一步 : 在miniconda创建一个虚拟环境pytorch2caffe : conda create -n pytor 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:41 持剑走天涯 阅读(6114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从tensorflow转过来学习Pytorch,对比一下二者的不同: PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你 为什么要转Pytorch? 更加灵活(使用tensorflow能够找到很多别人的代码,使用Pytorch更加容易实现自己的想法),支持Python化(也就是说基本可以当nu 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:40 持剑走天涯 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py 一. tensorflow模型转pytorch模型 1.运行上述代码后会得到model.h5模型,如下:备注:保持tensorflow和pytor 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:37 持剑走天涯 阅读(23834) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow 制作自己数据集时,xml转csv千篇一律,把我拐入坑里了。 如果训练自己的数据集只有一个类别,用网络上的xml_to_csv,完全没有问题,源码如下: 如果你的类别数据集,超过2类以上,再用上述源码,觉得把所有的数据集3:1的分割,而非一个类别的3:1分割 。 对上述源码略作调 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:36 持剑走天涯 阅读(1627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接上代码: 后面会在这份源码的基础上做实验; TensorFlow版的GCN源码也看过了,但是看不太懂,欢迎交流GCN相关内容。 1 setup.py 2 utils.py 3 graph.py 4 train.py 原文:https://blog.csdn.net/tszupup/article 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:27 持剑走天涯 阅读(4407) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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