Rollup and cube
CREATE TABLE #temp
(
name VARCHAR(20),
job VARCHAR(20),
age INT,
COUNT INT
)
INSERT #temp
SELECT '周杰伦','歌手',25,2010
UNION ALL
SELECT '周杰伦','歌手',26,1444
INSERT #temp
SELECT '刘德华','演员',40,1101
UNION ALL
SELECT '刘德华','演员',45,4664
INSERT #temp
SELECT '成龙','导演',55,3456
INSERT #temp
SELECT '林俊杰','歌手',54,876
UNION ALL
SELECT '林俊杰','歌手',23,5433
UNION ALL
SELECT '林俊杰','歌手',45,3345
select * from #temp
/*
(8 行受影响)
name job age COUNT
周杰伦 歌手 25 2010
周杰伦 歌手 26 1444
刘德华 演员 40 1101
刘德华 演员 45 4664
成龙 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
林俊杰 歌手 23 5433
林俊杰 歌手 45 3345
*/
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job
/*
(4 行受影响)
name job age count
成龙 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
周杰伦 歌手 25 2010
刘德华 演员 40 1101
*/
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job WITH ROLLUP
/*
(9 行受影响)
name job age count
成龙 导演 55 3456
成龙 NULL 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
林俊杰 NULL 54 876
刘德华 演员 40 1101
刘德华 NULL 40 1101
周杰伦 歌手 25 2010
周杰伦 NULL 25 2010
NULL NULL 55 7443
*/
---------------------------------------------------------------------------------------
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job WITH cube
/*
(12 行受影响)
name job age COUNT
成龙 导演 55 3456
NULL 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 9654
周杰伦 歌手 26 3454
NULL 歌手 54 13108
刘德华 演员 45 5765
NULL 演员 45 5765
NULL NULL 55 22329
成龙 NULL 55 3456
林俊杰 NULL 54 9654
刘德华 NULL 45 5765
周杰伦 NULL 26 3454
*/
(
name VARCHAR(20),
job VARCHAR(20),
age INT,
COUNT INT
)
INSERT #temp
SELECT '周杰伦','歌手',25,2010
UNION ALL
SELECT '周杰伦','歌手',26,1444
INSERT #temp
SELECT '刘德华','演员',40,1101
UNION ALL
SELECT '刘德华','演员',45,4664
INSERT #temp
SELECT '成龙','导演',55,3456
INSERT #temp
SELECT '林俊杰','歌手',54,876
UNION ALL
SELECT '林俊杰','歌手',23,5433
UNION ALL
SELECT '林俊杰','歌手',45,3345
select * from #temp
/*
(8 行受影响)
name job age COUNT
周杰伦 歌手 25 2010
周杰伦 歌手 26 1444
刘德华 演员 40 1101
刘德华 演员 45 4664
成龙 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
林俊杰 歌手 23 5433
林俊杰 歌手 45 3345
*/
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job
/*
(4 行受影响)
name job age count
成龙 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
周杰伦 歌手 25 2010
刘德华 演员 40 1101
*/
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job WITH ROLLUP
/*
(9 行受影响)
name job age count
成龙 导演 55 3456
成龙 NULL 55 3456
林俊杰 歌手 54 876
林俊杰 NULL 54 876
刘德华 演员 40 1101
刘德华 NULL 40 1101
周杰伦 歌手 25 2010
周杰伦 NULL 25 2010
NULL NULL 55 7443
*/
---------------------------------------------------------------------------------------
SELECT name,job,MAX(age) AS age,SUM(COUNT) AS COUNT
FROM #temp
GROUP BY name,job WITH cube
/*
(12 行受影响)
name job age COUNT
成龙 导演 55 3456
NULL 导演 55 3456
林俊杰 歌手 54 9654
周杰伦 歌手 26 3454
NULL 歌手 54 13108
刘德华 演员 45 5765
NULL 演员 45 5765
NULL NULL 55 22329
成龙 NULL 55 3456
林俊杰 NULL 54 9654
刘德华 NULL 45 5765
周杰伦 NULL 26 3454
*/
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器