group by

1. group by all

我们使用SQL Server 2005自带的AdventureWorks数据库的Production.Product表进行演示。

首先看不使用all关键字的情形：

SELECT safetystocklevel ,  COUNT(productid) AS productcount FROM    Production.Product

WHERE   finishedgoodsflag = 1 GROUP BY safetystocklevel

查询结果：

 

可以看到，我们按safetystocklevel对产品进行了分类统计，显示了符合条件（finishedgoodsflag=1）的统计结果。

然后我们加上all关键字

SELECT safetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM    Production.Product

WHERE   finishedgoodsflag = 1 GROUP BY all safetystocklevel

查询结果：

 

我们再看去掉 WHERE   finishedgoodsflag = 1的情况

SELECT safetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM    Production.Product

GROUP BY all safetystocklevel

查询结果：

 

可以看到统计结果多出了3行，并且这3行的productcount值都为0。由此我们可以看到加上all关键字的作用，就是将不符合where子句的那部分数据也给显示出来，也就是说显示safetystocklevel的所有可能情况，对不符合finishedgoodsflag=1的则显示为0。

2.group by ... with cube

我们先看没有with cube的情形：

select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product group by finishedgoodsflag,makeflag

查询结果：

 

可以看到分别显示了makeflag为0或1，finishedgoodsflag为0或1所产生的4种组合的统计结果。

然后加上with cube

select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product

group by finishedgoodsflag,makeflag with cube

 

 

可以看到，出了原来的4组统计数据外，还多了几行，我们逐行来看多出来的几行：

NULL  0  209  ——统计finishedgoodsflag为0的记录数，不管makeflag，makeflag可以为0或1，也就是182+27

NULL  1  259 ——统计finishedgoodsflag为0的记录数，不管makeflag，makeflag可以为0或1，也就是83+212

NULL  NULL  504 ——不管finishedgoodsflag和makeflag的取值，也就是所有的记录的总数

0  NULL  265 ——统计makeflag为0的记录数

1  NULL  239 ——统计makeflag为1的记录数

还有一个要注意的，就是查询得出来的结果的排序，由于我们使用的是group by finishedgoodsflag,makeflag，所以它先统计完finishedgoodsflag，接着是全部记录数，最后才统计makeflag。

 

 

3.group by ... with rollup

 这个跟group by ... with cube的作用类似，只不过统计的情形会少一些，我们来看一下：

select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product

group by finishedgoodsflag,makeflag with rollup查询结果

 

可以看到少了 0 NULL和 1 NULL的组合，也就是说，它只会考虑finishedgoodsflag（在group by中排在前面）的统计情形，以及全部记录的计数，而不会单独考虑makeflag的情形。