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2018年5月1日
自然语言处理--大作业
摘要: 1.问题描述:比较三个分类器在影评分类任务上的性能,训练机1500,测试集500;朴素贝叶斯有三个常用模型:高斯、多项式、伯努利;KNN选择k(最好是交叉验证);SVM选择核函数。问题要求:对每个模型简述原理,说明每个参数调整的意义,简单概括3个分类器在影评分类上的性能。 2.综述如何使用ROC曲线
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posted @ 2018-05-01 13:54 Qamra
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