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摘要： 《将博客搬至CSDN》 阅读全文

摘要： 1.问题描述：比较三个分类器在影评分类任务上的性能，训练机1500，测试集500；朴素贝叶斯有三个常用模型：高斯、多项式、伯努利；KNN选择k（最好是交叉验证）；SVM选择核函数。问题要求：对每个模型简述原理，说明每个参数调整的意义，简单概括3个分类器在影评分类上的性能。 2.综述如何使用ROC曲线 阅读全文

摘要： 看了近70年文本自动摘要研究综述，简单记录一下文本自动摘要的发展历程和方法。 文本摘要通常是指从单个或多个文档中产生一段文本，该文本传达了原始文本的主要信息。 文本自动摘要是20世纪50年代出现的一种用计算机完成的文本摘要技术，帮助人们从信息海洋中解放，提高信息的使用效率。 自动摘要研究是从抽取式摘 阅读全文

摘要： 在看机器学习时，经常碰到一个叫超参数的参数（hyperparameter），所以到底什么是超参数？ 超参数的定义：在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。 理解： 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 问题：设计汉语的组合标注器，训练和测试语料使用thulac标注过的汉语文本。 1.导入thulac模块，对文件Leipzig10ksents.txt进行分词并标注。 标注后的语料如下： 2.逐行读取文件后，将每行分割；因为thulac标注的文本输出与nltk标注器要求输入的格式不合，需要将thula 阅读全文

摘要： #（本人开发工具为PyCharm，Python版本是3.5） 第二章 KNN 2.1 概述 k-紧邻算法的一般流程: 2.1.1 准备数据 创建名为kNN.py的Python模块 在文件夹中创建另外一个.py文件 运行结果： group中有四组数据，每组数据有两个属性或者特征值，labels包含了数 阅读全文

摘要： 在看别人写的代码时，看到的不知道的函数，就在这里记下来。 原文是这样用的： 1 weights = ones((numfeatures,1)) 在python中help（）： zeros： eye： 阅读全文

摘要： 2.3.3 序列 序列和词典都是容器型变量; 元祖：元素不可变更 序列分为两种 序列分为两种 列表：元素可以变更 序列可以用下标找到单个元素，也可以通过范围引用的方式来找到多个元素：序列名[ 下限 ：上限：步长] Python还提供了一种尾部引用的语法，用于引用序列尾部的元素。 2.3.4词典 词典 阅读全文

摘要： 在学习python基础的时候，遇到这样一个问题： 这样输入的结果是： 我不明白为什么输出变成了单引，于是我又试了下面这种写法： 输出结果： 还是没看懂这之间的规律： 输出结果： 好像是单引必须成对，双引可以不成对，双引成对时输出是单引;双引也可以作为字符串内的一员。 阅读全文