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摘要： 0 object 1 object 2 object dtype: object 数据框 （data.frame）是最常用的数据结构，用于存储二维表（即关系表）的数据，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。数据框的每列都有唯一的名字， 阅读全文

摘要： 本文摘录了大量 的原文。 源码： "机器学习算法原理与编程实践" "wiki" 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的「评分」或「偏好」。 精彩推荐： "《推荐系统实战》 笔记与思考" "Surprise——Python的推荐系统库（1）" 存在问题（背景） 关键词 的信息量不足，基于关键 阅读全文

摘要： 矩阵 参考: "机器学习基础" 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象 是被特征化的客观事物，而 表 （或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值）。 分类 阅读全文

摘要： 0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. "如何评价谷歌的xception网络？" "MobileNet V2 论文初读" "纵览轻量化卷积神经网络：S 阅读全文

摘要： 你可以依次点击“ ”，键入： ，　然后再键入 。应该就能解决。 更多的参考： "How to Start/Stop Windows Installer service" 输入 后可以自行改变启动选项。 阅读全文

摘要： 通过 `zipfile` 模块，无需解压图片，直接使用 zip 文件！ 阅读全文

摘要： 卷积 "如何通俗易懂地解释卷积？" "一文带你认识深度学习中不同类型的卷积" 博客 "David 9的博客" Object Recognition "The Modern History of Object Recognition — Infographic" 阅读全文

摘要： 简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像 阅读全文

摘要： 1. 使用管理员运行：conda prompt 或者 Windows PowerShell 2. 执行命令 3. 还是不行就试试命令： 4. 如若还是不行，就试试： 命令 可以解决 错误。 阅读全文

摘要： array([0, 1, 2, 3, 4]) 增加一个维度： False (array([[0], [1], [2], [3], [4]]), array([[0], [1], [2], [3], [4]])) numpy.ndarray (4,) 3 4 2.5 (2, 2) 4 array([3 阅读全文