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摘要: 简介 HMM 中的变量可以分为两组. 第一组是 状态变量 $\{y_i,y_2,\cdots, y_n\}$, 其中 $y_i \in \mathcal{Y}$ 表示第 $i$ 时刻的系统状态. 通常假定状态变量是隐藏的、不可观测的, 因此状态变量亦被称为 隐变量 (hidden variable) 阅读全文
posted @ 2018-08-10 23:22 xinet 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "官方教程" "博客:NetworkX" "NetworkX 使用(二)" "Introduction to Graph Analysis with NetworkX" Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib ![ 阅读全文
posted @ 2018-08-06 15:56 xinet 阅读(2366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "官方教程" "博客:NetworkX" Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib 节点 NodeView((1,)) NodeView((1, 2, 3)) 是一个有 $10$ 个节点的链状图,即有 $n$ 个节点 阅读全文
posted @ 2018-08-06 14:33 xinet 阅读(1316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 基础教程 常用网站: 官方文档 Github (latest development) NetworkX官方介绍: NetworkX (NX) is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structu 阅读全文
posted @ 2018-08-05 22:31 xinet 阅读(2741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #【格式】 [序号]主要责任者.电子文献题名.电子文献出处[电子文献及载体类型标识].或可获得地址,发表或更新日期/引用日期. 维基百科:引用维基百科 【举例】 [16] 王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL].http: //www.cajcd.edu.cn/pub/wm 阅读全文
posted @ 2018-08-03 12:21 xinet 阅读(151219) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: "设置cl.exe 环境变量(vs2017)" 阅读全文
posted @ 2018-07-31 14:36 xinet 阅读(1396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: graph RL subgraph 0 a1[度量学习] |也称为马氏度量学习问题|b1[线性变换] a1[度量学习] b2[非线性变换] end subgraph 1 b1 c1[监督学习] c1 |该类型的算法充分利用数据的标签信息|d1[全局] c1 |该类型的算法同时考虑数据的标签信息和数据 阅读全文
posted @ 2018-07-25 23:38 xinet 阅读(2393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础 在 " " 中安装插件 ,则便可支持 Mermaid 流程图 flowchart 时序图 sequence diagram 甘特图 gantt diagram Graph 这是申明一个由左到右,水平向右的图。 可能方向有: top bottom bottom top right left le 阅读全文
posted @ 2018-07-25 21:01 xinet 阅读(2601) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 统计基础概念 在多元变量分析中,我们考虑所有的 $d$ 个数值型属性 $X_1, \cdots, X_d$。整个数据集是一个 $n \times d$ 的矩阵,即( 数据矩阵 ): $$ D = \left[ \begin{array}{c|llll} & X_1 & X_2 & \cdots & 阅读全文
posted @ 2018-07-20 23:21 xinet 阅读(1039) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错: 解决方法: 参考: "stackoverflow" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 21:12 xinet 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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