2018年6月29日
Bunch 转换为 HDF5 文件：高效存储 Cifar 等数据集
摘要： 关于如何将数据集封装为 可参考 "关于 『AI 专属数据库的定制』的改进" 。 " " 是 "Python 与 HDF5 数据库/文件标准的结合" 。它专门为优化 I/O 操作的性能、最大限度地利用可用硬件而设计，并且它还支持压缩功能。 下面的代码均是在 Jupyter NoteBook 下完成的： 阅读全文
posted @ 2018-06-29 16:44 xinet 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑