上接 梯度寻优 (二)
在 梯度寻优 中我们提到了「凸集与分离定理」，由此我们知道: 使用最优化方法分类数据集就是寻找支撑超平面的过程. 如果此超平面是一个 \(n\) 维的线性方程组, 我们就称之为线性分类器 (神经网络, 支持向量机, 深度学习等非线性分类器以其为理论基础).
感知机模型是线性分类器的一种, 它包含一个算法框架和一个激活函数. 具体内容参考 Wiki.
