Python3+迭代器与生成器
迭代器
- 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
- 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
- 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
- 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
l=[1,2,3,4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print (next(it))
1
2
l=[1,2,3,4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
1 2 3 4
也可以使用 next() 函数：
import sys # 引入 sys 模块
li=[1,2,3,4]
it = iter(li) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
1
2
3
4
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit
C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
生成器
在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit
C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
resversed(序列) 顺序翻转迭代
a=list('hello')
a
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
a1=reversed(a) #a1是一个迭代器
print(type(a))
print(type(a1))
<class 'list'>
<class 'list_reverseiterator'>
b=[1,2,3,4,5]
b1=reversed(b)
print(type(b))
print(type(b1))
<class 'list'>
<class 'list_reverseiterator'>
reversed((1,2,4,7,8))
<reversed at 0x2272e4a82e8>
a2=reversed(range(5))
list(a2)
[4, 3, 2, 1, 0]
zip(序列1,序列2) 并行迭代
l1=['a','b','c','d']
l2=[1,2,3,4]
list(zip(l1,l2))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
l3=('a','b','c','d')
l4=[1,2,3,4]
list(zip(l1,l2))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
l='hello'
s=range(len(l))
list(zip(l,s))
[('h', 0), ('e', 1), ('l', 2), ('l', 3), ('o', 4)]
l=dict(keys=l,values=s)
l
{'keys': 'hello', 'values': range(0, 5)}
s
range(0, 5)
list(zip(l,s))
[('keys', 0), ('values', 1)]
编号迭代
enumerate(序列)：给序列打上编号
l=['1','b','h',8]
s=enumerate(l)
s
<enumerate at 0x2272dc60b88>
list(s)
[(0, '1'), (1, 'b'), (2, 'h'), (3, 8)]
循环控制语句
break & continue
- break结束当前循环，然后跳到循环后的下一条语句。
- continue提前结束当前这次循环，且继续进行下一次循环。
a,b=0,1
while True:
a,b=b,a+b
if b>1000:
break
print(a)
987
# (数值之和小于100的行)的奇树数值之和
m=[[12,13,20,9,30,7],[11,22,33,21,44],[30,32,25,66,1],[12,34,56,7]]
result=0
for l in m:
tmp=0
for n in l:
tmp+=n
if tmp>=100:
break
if tmp>=100:
continue
for n in l:
if n % 2==1:
result+=n
print(result)
29
else子句
flag 变量可用来指示某一个特定事件是否已经发生，或某个特定状态是否存在。
若需要在循环之后判断该条件是否符合，则需要额外的标识来记录。
示例：
l=[2,4,8,0,10,12]
flag=False
for n in l:
if n%2==1:
flag=True
break
if not flag:
print('All num is even')
All num is even
与下面的else子句等价
l = [2, 4, 8, 0, 10, 12]
for n in l:
if n % 2 == 1:
flag = True
break
else:
print('All num is even')
All num is even
列表推导式
利用其他集合类对象（列表，元组，集合，字典，...)来创建新的列表的方法：
示例：
[2 * x for x in range(10)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
[2 * x for x in range(10) if x % 3 == 0]
[0, 6, 12, 18]
[(x, y) for x in range(2) for y in range(3)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]
字典推导式
a = ('a','b','c','df','gh')
b = ['sdd',1,2,3,4,5]
d = {a[i]:b[i] for i in range(len(a))}
d
{'a': 'sdd', 'b': 1, 'c': 2, 'df': 3, 'gh': 4}
元组推导式(迭代器)
a = (x**2 for x in range(10))
type(a)
generator
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