我的目标检测笔记
- 简书目标检测
其中参数化是指:
\[\begin{cases}
t_{\text{x}} = \frac{x - x_{\text{a}}}{w_{\text{a}}}, \quad
t_{\text{y}} = \frac{y - y_{\text{a}}}{h_{\text{a}}},\\
t_{\text{w}} = \log(\frac{w}{ w_{\text{a}}}), \quad
t_{\text{h}} = \log(\frac{h}{h_{\text{a}}}),\\
t^{*}_{\text{x}} = \frac{x^* - x_{\text{a}}}{w_{\text{a}}},\quad
t^{*}_{\text{y}} = \frac{y^{*} - y_{\text{a}}}{h_{\text{a}}},\\
t^{*}_{\text{w}} = \log(\frac{w^*}{ w_{\text{a}}}), \quad
t^{*}_{\text{h}} = \log(\frac{h^*}{ h_{\text{a}}}), \quad
\end{cases}
\]
其中,\(x\),\(y\),\(w\)和\(h\)表示边界框的中心坐标及其宽和高。变量\(x\),\(x_{\textrm{a}}\)和\(x^{*}\)分别表示预测边界框,锚盒和实际边界框(类似于\(y, w, h\))。这可以被认为是从锚盒到邻近的实际边界框的回归。
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