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快速了解 Relay¶ Relay IR 是纯粹的、面向表达式的语言。 从计算图的角度来看，函数（{class}tvm.relay.function.Function ）是计算图的子图，函数调用在子图中，将其参数替换为带有相应名称的子图中的自由变量。 Relay 明显地区分了 AST 和文本格式之间 阅读全文
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1 基础教程 常用网站： 官方文档 Github (latest development) NetworkX官方介绍： NetworkX (NX) is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structu 阅读全文
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#【格式】 [序号]主要责任者.电子文献题名.电子文献出处[电子文献及载体类型标识].或可获得地址，发表或更新日期/引用日期. 维基百科:引用维基百科 【举例】 [16] 王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL].http: //www.cajcd.edu.cn/pub/wm 阅读全文
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矩阵 参考: "机器学习基础" 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象 是被特征化的客观事物，而 表 （或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值）。 分类 阅读全文
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通过 `zipfile` 模块，无需解压图片，直接使用 zip 文件！ 阅读全文
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如何总结和整理学术文献？ 学习资料：世上最强大的科研工具手册 与其给 PDF 分类，真不如读完文章之后好好整理「读后的 notes」，以后需要什么内容就直接在 notes 里面搜索。 *** 1. 需要在 notes 里面清楚的标注文章的 title，作者信息，和会议信息 *** 那么问题来了，应该 阅读全文
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目标：介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时，复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降。为了减少预处理对于训练速度的影响，TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案。 TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一 阅读全文
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郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第一章 机器学习基础） 机器学习 对象 是指含有一组特征的行向量，也称为 特征向量 。 一般而言，一个对象应视为完整的个体，代表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对于文本类数据集，需要首先生成词袋列表，再将每个词出现的词频数值化。 例如： 1. My d 阅读全文
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TensorFlow 中维护的集合列表 在一个计算图中，可以通过集合( )来管理不同类别的资源。比如通过 函数可以将资源加入一个或多个集合中，然后通过 获取一个集合里面的所有资源(如张量，变量，或者运行TensorFlow程序所需的队列资源等等)。比如，通过 获得总损失。 |集合名称|集合内容|使用 阅读全文
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提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制，通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量， 而不需要将变量通过参数的形式到处传递，避免了参数太多而不好管理的情况出现。此机制通过 和 函数实现。 1. 可通过 来创建变量； 2. 函数可创建（创建的功能基本等价于 ）或者获取一个变量 阅读全文
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1 计算模型 —— 计算图（Graph） 更多参考： "数据流图" 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。 中的每个计算都是计算图的一个 节点 ，而节点之间的 边 描述了计算之间的依赖关系。 TensorFlow 的计算模型是有向图,采用 数据流图 ( 阅读全文
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介绍了一些关于序列，字典（映射），集合的知识。其中序列中详细的说明了一些关于列表的知识点。 阅读全文
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Graphics View Framework 交互式 2D 图形的 Graphics View 框架概述。自 Qt4.2 中引入了 Graphics View，以取代其前身 QCanvas。Graphics View 提供了一个用于管理和交互大量的可定制的 2D 图形项与用于可视化这些项的 Vie 阅读全文
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graph LR subgraph Graphics W[QtCore.QObject] --> F(QtWidgets.QGraphicsObject) F --> S(QtWidgets.QGraphicsTextItem) end subgraph Widget W --> B WW --> 阅读全文
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"Julia 1.1 中文文档" "Julia 中的数据可视化 初探" "一个简单的Julia教程（一）" "juliapro下载链接" 阅读全文
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论文 论文翻译 Faster R-CNN 主要分为两个部分： RPN（Region Proposal Network）生成高质量的 region proposal； Fast R-CNN 利用 region proposal 做出检测。 在论文中作者将 RPN 比作神经网络的注意力机制（"atten 阅读全文
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参考：单发多框检测（SSD） 本文代码被我放置在 Github：https://github.com/XinetAI/CVX/blob/master/app/gluoncvx/ssd.py 关于 SSD 的训练见：https://github.com/XinetAI/CVX/blob/master/ 阅读全文
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conda和pip默认使用国外站点来下载软件，我们可以配置国内镜像来加速下载（国外用户无须此操作）。 配置清华conda镜像，更多内容查看： "清华大学开源软件镜像站:conda" 配置清华PyPI镜像（如无法运行，将pip版本升级到 =10.0.0）参考 "清华大学开源软件镜像站" 阅读全文