幂等,解决方案
幂等:无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.主要用来防止重复提交。
同样的参数调用我这个接口,调用多少次结果都是一个,你加GMV同一个订单号你加一次是多少钱,你加N次都还是多少钱。
解决方案:
一般幂等,我会分场景去考虑,看是强校验还是弱校验,比如跟金钱相关的场景那就很关键呀,就做强校验,别不是很重要的场景做弱校验。
强校验:
每次消息过来都要拿着订单号+业务场景这样的唯一标识(比是天猫双十一活动)去流水表查,看看有没有这条流水,有就直接return不要走下面的流程了,没有就执行后面的逻辑。
之所以用流水表,是因为涉及到金钱这样的活动,有啥问题后面也可以去流水表对账,还有就是帮助开发人员定位问题。
弱校验:
这个简单,一些不重要的场景,比如给谁发短信啥的,我就把这个id+场景唯一标识作为Redis的key,放到缓存里面失效时间看你场景,一定时间内的这个消息就去Redis判断。
4、token机制:防止页面重复提交。
原理上通过session token来实现的(也可以通过redis来实现)。当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数Token,并且将Token放置到session当中,然后将Token发给客户端(一般通过构造hidden表单)。
下次客户端提交请求时,Token会随着表单一起提交到服务器端。
服务器端第一次验证相同过后,会将session中的Token值更新下,若用户重复提交,第二次的验证判断将失败,因为用户提交的表单中的Token没变,但服务器端session中Token已经改变了。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 上周热点回顾(3.3-3.9)