BigDecimal 及 float丢失精度问题

《阿里巴巴Java开发手册》中提到：浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。 具体原理和浮点数的编码方式有关，这里就不多提了，我们下面直接上实例：

float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999964
System.out.println(a == b);// false

具有基本数学知识的我们很清楚的知道输出并不是我们想要的结果（精度丢失），我们如何解决这个问题呢？一种很常用的方法是：使用使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，再进行浮点数的运算操作。

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);// 0.1
BigDecimal y = b.subtract(c);// 0.1
System.out.println(x.equals(y));// true 

a.compareTo(b) : 返回 -1 表示小于，0 表示 等于， 1表示 大于。

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
System.out.println(a.compareTo(b));// 1

保留精度BigDecimal m = new BigDecimal("1.255433");BigDecimal n = m.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);

System.out.println(n);// 1.255

丢失精度问题：https://blog.csdn.net/m0_37482190/article/details/87437605

int 和 float同样都是用32位表示，但是为什么float范围就比int大很多呢

int取值范围：-2147483648~2147483647，远远不足float： -3.402823e38 ~+3.402823e38

我们知道int数值是连续且等分的，而float数值是跳跃的，并且间隔不一定相等。都是用32位表示，也就是说int和float可存储数值的最大数量是相等的，为2的32次方。

的图不够严谨，但是大概意思我们可以看到，在负数值范围内，float可以表示更加精确的数（图中较为密集的部分），但是在正数范围中，float表示的就不如int精确了，并且float数值不是等分表示的，这就造成了float的精度丢失。

这样应该就能理解浮点数精度丢失的原因了，其实最根本原因还是计算机只能采取二进制存储数据
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