session 和 watch ，监听目标结点的父节点，已达到重复监听的目的
摘要：3.6. 会话（Session） Session 可以看作是 ZooKeeper 服务器与客户端的之间的一个 TCP 长连接，通过这个连接，客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话，也能够向 ZooKeeper 服务器发送请求并接受响应，同时还能够通过该连接接收来自服务器的 Watcher 事件
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posted @ 2020-10-25 14:31
随笔分类 - zookeeper
Eureka
摘要：Eureka 就是 Netflix 的 服务发现框架 。 可以充当服务发现的组件有很多：Zookeeper ，Consul ， Eureka 服务注册 Register：当 Eureka 客户端向 Eureka Server 注册时，它提供自身的元数据，比如IP地址、端口，运行状况指示符URL，主页
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posted @ 2020-10-09 10:14
Eureka与ZooKeeper、consul对比，Eureka的优势
摘要：结论 我们来比较一下，在CAP理论中，zk更看重C和P，即一致性和分区容错性。但Eureka更在意的是A和P，A为高可用。zk中有master和follower区别，当进入选举模式时，就无法正常对外提供服务。但Eureka中，集群是对等的，地位是相同的，虽不能保证一致性，但至少可以提供注册服务。 根
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posted @ 2020-10-08 15:05
zk分布式锁实现逻辑
摘要：参考：https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/84875228
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posted @ 2020-09-21 21:09
zookeeper集群监控 ，也可以作为配置中心
摘要：配置管理（Configuration Management） 配置的管理在分布式应用环境中很常见，例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行，但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的，如果要修改这些相同的配置项，那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server，这样非常麻烦而
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posted @ 2020-09-21 20:58
CAP原则 ZK和Redis分布式锁的区别
摘要：CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。 CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。 ZK和Redis锁实现的区别： 1、 redis分布
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posted @ 2020-09-09 21:35
ZK的选举机制，角色，投票流程
摘要：1、ZK的集群的角色 Leader：一个集群有且只有一个leader节点，处理写请求，并负责进行发起投票和决议，更新系统状态。每次处理写请求的时候都会发起投票，只有过半的节点通过才能写入数据。 follower：用来处理读请求，leader会根据算法落实到某个follower节点。follower除
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posted @ 2020-09-02 22:16
Zk的脑裂问题，和为什么集群是单数
摘要：脑裂：出现多个leader 场景：通常会采用多机房部署，比如现在有一个由6台zkServer所组成的一个集群，部署在了两个机房： 正常情况下，此集群只会有一个Leader，那么如果机房之间的网络断了之后，两个机房内的zkServer还是可以相互通信的，如果不考虑过半机制，那么就会出现每个机房内部都将
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posted @ 2020-09-02 21:56
ZK是什么，提供了什么功能，具体命令
摘要：ZooKeeper 是一个的分布式协调服务，通常被用于实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁等功能 ZooKeeper 主要是用来协调服务的，而不是用来存储业务数据的，所以不要放比较大的数据在 znode 上，ZooKeeper 给出的上
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posted @ 2020-09-02 21:48
cfg参数配置含义，集群参数配置。
摘要：tickTime=2000 单位毫秒，系统默认是2000毫秒，也就是间隔两秒心跳一次。session超过2*tickTime则断开sessioninitLimit=10 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。sync
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posted @ 2020-09-02 21:30
