ElasticSearch简单使用(windows环境)

ElasticSearch的使用需要配合Kibana来使用，因为ElasticSearch只有后端，没有页面的，Kibana是一款可视化工具，用于分析和可视化ElasticSearch的工具
首先下载ElasticSearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，因为jdk已经内置，所以jdk就不要安装了，解压后如下图所示

 

启动之前需要改点东西，不然启动会乱码

 

 

-Dfile.encoding=GBK

　　

 

 

 

 以上的账号和密码记得保存

 

 输入https://localhost:9200/，会提示需要账号和密码认证，输入上面保存的账号和密码就可以了

下面是Kibana

下载地址 https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.5.3-windows-x86_64.zip

修改配置文件

 

 

 

 

 

 

 

 等待启动完成后，页面输入http://localhost:5601/

 

 

elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana

　http://localhost:5601/这个页面会提示要输入令牌啥的，上面很长的一串就是令牌，点击配置即可

配置完成后，即使下面的页面

 

 点击登录后，

 

 

 

下面来说说，关于这个索引是个什么玩意？要如何创建这个索引？

首先说下创建索引是个啥意思，在Elasticsearch中创建索引可以理解为在关系型数据库中创建了表的含义，因为索引创建完成后，会进行映射操作，

而映射操作我理解为就是表中创建字段;后面跟着的就是文档的创建，所以文档的创建就是给表中添加数据，

因为我根据索引，映射，文档需要进行的操作，一次对应于创建表名，新建字段，新增数据

创建索引
PUT /new_index

　　

 

 判断索引是否存在

HEAD /new_index

　　

 

 

 查看索引

get /new_index

　　

 

 接下来做映射操作

PUT /new-index
PUT /new-index/_mapping/
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "job": {
            "type": "text"
        },
        "logo": {
            "type": "keyword",
            "index": "false"
        },
        "payment": {
            "type": "float"
        }
    }
}

 

 新建文档

POST /new_index/_doc/1
{
    "name": "不敲代码程序员",
    "job": "出门遛弯",
    "payment": "30000",
    "logo":""
}

　　

 

 查看文档

get  /new_index/_doc/1

 

 以上就是关于es的简单使用