随笔分类 -  环境搭建

摘要:首先官方文档有cuda驱动和toolkit和Linux内核本,gcc版本的对应关系,其中也有一些安装过程可参考: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 此网址也包括各个版本的cuda驱动与库 cuda文件版本命名理解: NVIDIA-Li 阅读全文
posted @ 2022-06-23 14:11 qzl 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题: ubuntu@VM-3-4-ubuntu:~$ docker pull tensorflow/tensorflow:2.3.4-gpuError response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: r 阅读全文
posted @ 2022-04-14 11:22 qzl 阅读(1875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(1)驱动与cuda下载: https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn (2)执行以下命令进行安装,文件名替换为自己的。 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run -no-x-check -no-nou 阅读全文
posted @ 2022-03-28 17:56 qzl 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pip国内的一些镜像 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 阅读全文
posted @ 2022-03-23 13:47 qzl 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" 2.查看核心数量grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | 阅读全文
posted @ 2021-10-14 14:21 qzl 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:安装过程 1.安装第一个Anaconda Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ 安装命令: bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 2.第二个Anaconda 不需要create新环境,直接运行以下 阅读全文
posted @ 2021-09-15 09:54 qzl 阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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