随笔分类 - 环境搭建
摘要:首先官方文档有cuda驱动和toolkit和Linux内核本,gcc版本的对应关系,其中也有一些安装过程可参考: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 此网址也包括各个版本的cuda驱动与库 cuda文件版本命名理解: NVIDIA-Li
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摘要:问题: ubuntu@VM-3-4-ubuntu:~$ docker pull tensorflow/tensorflow:2.3.4-gpuError response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: r
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摘要:(1)驱动与cuda下载: https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn (2)执行以下命令进行安装,文件名替换为自己的。 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run -no-x-check -no-nou
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摘要:pip国内的一些镜像 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学
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摘要:1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" 2.查看核心数量grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u |
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摘要:安装过程 1.安装第一个Anaconda Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ 安装命令: bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 2.第二个Anaconda 不需要create新环境,直接运行以下
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