使用 Beautiful Soup

Beautiful Soup 用法:

(1) 前面我们爬取一个网页,都是使用正则表达式来提取想要的信息,但是这种方式比较复杂,一旦有一个地方写错,就匹配不出来了,因此我们可以使用 Beautiful Soup 来进行提取
(2) Beautiful Soup 就是 Python 的一个 HTML 或 XML 的解析库,可以用它来方便地从网页中提取数据,我们可以通过 pip 来安装 Beautiful Soup:pip3 install beautifulsoup4

import re
from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>首页</title>
    </head>
    <body>
        <p id="username">This is your username</p>
        <p id="password">This is your password</p>
    </body>
    </html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')    # 初始化一个BeautifulSoup对象,接收一个HTML文本和'lxml'解析器作为参数,lxml解析器用于解析HTML或XML文档

result = soup.title           # 表示提取<title>节点,结果为:<title>首页</title>
result = soup.title.name      # 表示提取<title>节点的名字,结果为:title
result = soup.title.string    # 表示提取<title>节点的文本内容,结果为:首页
result = soup.head.title      # 表示提取<head>节点下的<title>节点,结果为:<title>首页</title>
result = soup.p.attrs         # 表示提取<p>节点的所有属性,结果为:{'id': 'username'}
result = soup.p.attrs['id']   # 表示提取<p>节点的属性为id的值,结果为:username
result = soup.body.contents   # 表示提取<body>节点包含的所有内容,结果为:['\n', <p id="username">This is your username</p>, '\n', <p id="password">This is your password</p>, '\n']
result = soup.body.children   # 表示提取<body>节点包含的所有内容,结果返回一个生成器,内容跟contents的内容一样,只不过我们要用for循环去遍历出来
result = soup.p.parent        # 表示提取<p>节点的父节点的内容,结果为:<body>....</body>

result = soup.find_all(name='head')                # 根据节点名来提取所有节点,结果为:[<head><meta charset="utf-8"/><title>首页</title></head>]
result = soup.find_all(attrs={'id': 'username'})   # 根据属性值来提取所有节点,结果为:[<p id="username">This is your username</p>]
result = soup.find_all(text=re.compile('your'))    # 根据文本内容来提取所有节点,结果为:['This is your username', 'This is your password']
result = soup.find_all(name='head')                # find_all()用于提取所有节点,find()用于提取匹配到的第一个节点
result = soup.select('title, #username')           # select()可以使用CSS选择器进行提取,关于CSS选择器参考:https://www.cnblogs.com/pzk7788/p/10530050.html

 

 

 

 

 

 

 

 

    

posted @ 2019-03-14 18:30  孔雀东南飞  阅读(191)  评论(0编辑  收藏  举报