复习Stream流，函数式接口，方法引用

今天对这些内容进行了一个复习，以写demo加做笔记的形式

stream能够更加优雅的处理集合、数组等数据，让我们写出更加直观、可读性更高的数据处理代码

创建steam流的方式

set、list能够直接通过.stream()的形式创建steam流
而数组需要通过 Arrays.stream(arr); Stream.of(arr);
map需要通过entrySet()方法，先将map转换成Set<Map.Entry<String, Integer>> set对象，再通过set.stream()的方式转换

stream中的api比较多

/**
 * @author Pzi
 * @create 2022-12-30 13:22
 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class Test2 {

    @Test
    public void test1() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .distinct()
                .filter(author -> {
                    // 满足这个条件，那么才会被筛选到继续留在stream中
                    return author.getAge() < 18;
                })
                .forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
    }


    // 对双列集合map的stream操作
    @Test
    public void test2() {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("蜡笔小新", 19);
        map.put("黑子", 17);
        map.put("日向翔阳", 16);

        //entrySet是一个包含多个Entry的Set数据结构,Entry是key-val型的数据结构
        Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();

        entries.stream()
                .filter(entry -> {
                    return entry.getValue() > 17;
                })
                .forEach(entry -> {
                    System.out.println(entry);
                });
    }


    // stream的map操作，提取stream中对象的属性，或者计算
    @Test
    public void test3() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .map(author -> author.getName())
                .forEach(name -> System.out.println(name));
        System.out.println(1);

        authors
                .stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .forEach(age -> System.out.println(age));
    }

    // steam的sorted操作
    @Test
    public void test4() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .distinct()
                .sorted(((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge()))
                .skip(1)
                .forEach(author -> System.out.println(author.getName() + " " + author.getAge()));
    }

    // flapMap的使用，重新组装，改变stream流中存放的对象
    @Test
    public void test5() {
        //        打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。
        List<Author> authors = S.getAuthors();

        authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                .forEach(book -> System.out.println(book.getName()));

        authors.stream()
                // 将以authors为对象的stream流 组装成 以book为对象的strem流
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                // 将每个book中的category转换成数组，然后将[x1,x2]代表分类的数组转换成stream流，然后使用flapMap将该数组stream流组装成以x1,x2...为对象的stream流
                // 将以book为对象的strem流 组装成 以category为对象的stream流
                .flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))
                .distinct()
                .forEach(category -> System.out.println(category));
    }

    // 数组转换成stream流
    @Test
    public void test6() {
        Integer[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
        stream
                .filter(integer -> integer > 3)
                .forEach(integer -> System.out.println(integer));
    }

    @Test
    public void test7() {
//        打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        long count = authors
                .stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                .count();
        System.out.println(count);
    }

    // max() min()
    @Test
    public void test8() {
//	分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Integer> max = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .max((score1, score2) -> score1 - score2);


        Optional<Integer> min = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .min((score1, score2) -> score1 - score2);
        System.out.println(max.get());
        System.out.println(min.get());

    }

    // stream 的 collect()
    @Test
    public void test9() {
        // 获取所有作者名字
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Set<String> collect = authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect);

        //获取一个所有书名的Set集合。
        Set<String> collect1 = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getName())
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect1);

        //	获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book>
        Map<String, List<Book>> collect2 = authors.stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));

        System.out.println(collect2);

    }

    // anyMatch
    @Test
    public void test10() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        boolean b = authors.stream()
                .anyMatch(author -> author.getAge() > 29);
        System.out.println(b);
    }

    // allMatch
    @Test
    public void test11() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        boolean b = authors.stream()
                .allMatch(author -> author.getAge() > 18);
        System.out.println(b);
    }

    // findFirst
    @Test
    public void test12() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Author> first = authors.stream()
                .sorted(((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()))
                .findFirst();
        first.ifPresent(author -> System.out.println(author));
    }

    // reduce() 的使用
    @Test
    public void test13() {
        //        使用reduce求所有作者年龄的和
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Integer sum = authors.stream()
                .distinct()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
//                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
        System.out.println(sum);
    }

    @Test
    public void test14() {
        //        使用reduce求所有作者中年龄的最小值
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Integer minAge = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce(Integer.MAX_VALUE, (res, ele) -> res > ele ? ele : res);
        System.out.println(minAge);
    }

    // 没有初始值的reduce()使用
    @Test
    public void test15() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Integer> age = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce((res, ele) -> res > ele ? ele : res);
        System.out.println(age.get());
    }


    // Optional对象的封装，orElseGet的使用
    @Test
    public void test16() {
        Optional<Author> authorOptional = Optional.ofNullable(null);
        Author author1 = authorOptional.orElseGet(() -> new Author(1l, "1", 1, "1", null));
        System.out.println(author1);
//        authorOptional.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
    }

    @Test
    public void test17() {
        Optional<Author> authorOptional = Optional.ofNullable(null);
        try {
            Author author = authorOptional.orElseThrow((Supplier<Throwable>) () -> new RuntimeException("exception"));
            System.out.println(author.getName());
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
    }

    // Optional的filter()方法
    // ifPresent()可以安全消费Optional中包装的对象
    @Test
    public void test18() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        optionalAuthor
                .filter(author -> author.getAge() > 14)
                .ifPresent(author -> System.out.println(author));
    }


    // Optional的isPresent()方法，用来判断该Optional是否包装了对象
    @Test
    public void test19() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        boolean present = optionalAuthor.isPresent();
        if (present) {
            System.out.println(optionalAuthor.get().getName());
        }
    }

    //  Optional的map()，将一个 Optional 转换成另一个 Optional
    @Test
    public void test20() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getBooks()));
        Optional<List<Book>> books = optionalAuthor.map(author -> author.getBooks());
        books.ifPresent(books1 -> System.out.println(books.get()));
    }

    // 类的静态方法
    @Test
    public void test21() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(integer -> String.valueOf(integer));
        // lambda方法体中只有一行代码
//                .map(String::valueOf);
    }

    // 对象的实例方法
    @Test
    public void test22() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Stream<Author> authorStream = authors.stream();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        authorStream.map(author -> author.getName())
                // lambda方法体中只有一行代码，且将参数全部按照顺序传入这个重写方法中
                .forEach(str -> sb.append(str));
    }


    // 接口中只有一个抽象方法称为函数式接口
    // 方法引用的条件是：lambda方法体中只有一行方法

    // 构造器的方法引用
    @Test
    public void test23() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(Author::getName)
                .map(StringBuilder::new)
                .map(stringBuilder -> stringBuilder.append("abc"))
                .forEach(System.out::println);
    }


    // steam提供的处理基本数据类型，避免频繁的自动拆/装箱，从而达到省时，提高性能
    @Test
    public void test24() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age -> age > 18)
                .map(age -> age + 2)
                .forEach(System.out::println);


        authors.stream()
                .mapToInt(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age -> age > 18)
                .map(age -> age + 2)
                .forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void test25() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .parallel()
                .map(author -> author.getAge())
                .peek(integer -> System.out.println(integer+" "+Thread.currentThread().getName()))
                .reduce(new BinaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer ele) {
                        return result + ele;
                    }
                }).ifPresent(sum -> System.out.println(sum));
    }


}

lambda表达式

lambda表达式只关心 形参列表 和 方法体
用在重写抽象方法的时候，一般都是采用lambda表达式的方式来重写

函数式接口

函数式接口：接口中只有一个抽象方法，就称之为函数式接口。在Java中Consumer，Funciton，Supplier

方法引用

方法引用：当lambda表达式的方法体中只有一行代码，并且符合一些规则，就可以将该行代码转换成方法引用的形式
可以直接使用idea的提示自动转换
这只是一个语法糖，能看懂代码就行，不要过于纠结