2018年5月9日
TensorFlow的变量管理：变量作用域机制
摘要： 在深度学习中，你可能需要用到大量的变量集，而且这些变量集可能在多处都要用到。例如，训练模型时，训练参数如权重（weights）、偏置（biases）等已经定下来，要拿到验证集去验证，我们自然希望这些参数是同一组。以往写简单的程序，可能使用全局限量就可以了，但在深度学习中，这显然是不行的，一方面不便管 阅读全文
posted @ 2018-05-09 08:41 pzf9266 阅读(2162) 评论(0) 推荐(0) 编辑