redis学习

NoSQL

学名(not only sql)

特点:

存储结构与mysql这一种关系型数据库完全不同,nosql存储的是KV形式

nosql有很多产品,都有自己的api和语法,以及业务场景

产品种类:

Mongodb

redis

Hbase hadoop

Nosql和sql的区别

应用场景不同,sql支持关系复杂的数据查询,nosql反之
sql支持事务性,nosql不支持

 

redis特性

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件
redis是c语言编写的,支持数据持久化,是key-value类型数据库。
应用在缓存,队列系统中
redis支持数据备份,也就是master-slave模式

redis优势

性能高,读取速度10万次每秒
写入速度8万次每秒
所有操作支持原子性

用作缓存数据库,数据放在内存中
替代某些场景下的mysql,如社交类app
大型系统中,可以存储session信息,购物车订单

 

yum安装redis

1.yum安装

#前提得配置好阿里云yum源,epel源
#查看是否有redis包
yum list redis
#安装redis
yum install redis -y
#安装好,启动redis
systemctl start redis

2.检测redis是否工作

redis-cli    #redis 客户端工具
#进入交互式环境后,执行ping,返回pong表示安装成功
127.0.0.1:6379> ping
PONG

源码安装redis,编译安装

大家用过yum,是相当省事好用吧,为什么还要学习源码安装?

有人说编译安装性能好?错

编译安装的优势是:

  • 编译安装时可以指定扩展的module(模块),php、apache、nginx都是一样有很多第三方扩展模块,如mysql,编译安装时候,如果需要就定制存储引擎(innodb,还是MyIASM)
  • 编译安装可以统一安装路径,linux软件约定安装目录在/opt/下面
  • 软件仓库版本一般比较低,编译源码安装可以根据需求,安装最新的版本
1.下载redis源码
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
2.解压缩
tar -zxf redis-4.0.10.tar.gz
3.切换redis源码目录
cd redis-4.0.10.tar.gz
4.编译源文件
make
5.编译好后,src/目录下有编译好的redis指令
6.make install 安装到指定目录,默认在/usr/local/bin

redis可执行文件

./redis-benchmark //用于进行redis性能测试的工具
./redis-check-dump //用于修复出问题的dump.rdb文件
./redis-cli //redis的客户端
./redis-server //redis的服务端
./redis-check-aof //用于修复出问题的AOF文件
./redis-sentinel //用于集群管理

redis配置文件

redis配置文件名为
redis.conf 
这个文件可以自定义

redis.conf核心配置项

绑定ip,如需要远程访问,需要填写服务器ip
bind 127.0.0.1  

端口,redis启动端口
port 

守护进程方式运行
daemonize yes

rdb数据文件
dbfilename dump.rdb

数据文件存放路径
dir /var/lib/redis/

日志文件
logfile /var/log/redis/redis-server.log

主从复制
slaveof 

启动redis服务端

启动redis非常简单,直接./redis-server就可以启动服务端了,还可以用下面的方法指定要加载的配置文件:
./redis-server ../redis.conf
默认情况下,redis-server会以非daemon的方式来运行,且默认服务端口为6379。

使用redis客户端

#执行客户端命令即可进入
./redis-cli  
#测试是否连接上redis
127.0.0.1:6379 > ping
返回pong代表连接上了

//用set来设置key、value
127.0.0.1:6379 > set name "chaoge"
OK
//get获取name的值
127.0.0.1:6379 > get name
"chaoge"

redis数据结构

redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型
字符串(strings)
散列(hashes)
列表(lists)
集合(sets)
有序集合(sorted sets)

基本命令

keys *         查看所有key
type key      查看key类型
expire key seconds    过期时间
ttl key     查看key过期剩余时间        -2表示key已经不存在了
persist     取消key的过期时间   -1表示key存在,没有过期时间

exists key     判断key存在    存在返回1    否则0
del keys     删除key    可以删除多个
dbsize         计算key的数量

 

数据结构示例

1.strings类型

  • set   设置key
  • get   获取key
  • append  追加string
  • mset   设置多个键值对
  • mget   获取多个键值对
  • del  删除key
  • incr  递增+1
  • decr  递减-1
127.0.0.1:6379> set name 'yu'   #设置key
OK
127.0.0.1:6379> get name    #获取value
"yu"
127.0.0.1:6379> set name 'yuchao'  #覆盖key
OK
127.0.0.1:6379> get name    #获取value
"yuchao"
127.0.0.1:6379> append name ' dsb'   #追加key的string
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get name  #获取value
"yuchao dsb"

127.0.0.1:6379> mset user1 'alex' user2 'xiaopeiqi'    #设置多个键值对 OK 127.0.0.1:6379> get user1    #获取value "alex" 127.0.0.1:6379> get user2    #获取value "xiaopeiqi" 127.0.0.1:6379> keys *      #找到所有key 1) "user2" 2) "name" 3) "user1" 127.0.0.1:6379> mget user1 user2 name #获取多个value 1) "alex" 2) "xiaopeiqi" 3) "yuchao dsb" 127.0.0.1:6379> del name        #删除key (integer) 1 127.0.0.1:6379> get name        #获取不存在的value,为nil (nil) 127.0.0.1:6379> set num 10    #string类型实际上不仅仅包括字符串类型,还包括整型,浮点型。redis可对整个字符串或字符串一部分进行操作,而对于整型/浮点型可进行自增、自减操作。 OK     127.0.0.1:6379> get num "10" 127.0.0.1:6379> incr num    #给num string 加一 INCR 命令将字符串值解析成整型,将其加一,最后将结果保存为新的字符串值,可以用作计数器 (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num   "11" 127.0.0.1:6379> decr num      #递减1 (integer) 10 127.0.0.1:6379> decr num    #递减1 (integer) 9 127.0.0.1:6379> get num "9"

2.list类型

  • lpush         从列表左边插
  • rpush         从列表右边插
  • lrange          获取一定长度的元素  lrange key  start stop
  • ltrim               截取一定长度列表
  • lpop                 删除最左边一个元素
  • rpop                     删除最右边一个元素
  • lpushx/rpushx                key存在则添加值,不存在不处理
lpush duilie 'alex' 'peiqi' 'ritian'  #新建一个duilie,从左边放入三个元素

llen duilie  #查看duilie长度

lrange duilie 0 -1  #查看duilie所有元素

rpush duilie 'chaoge'   #从右边插入chaoge

lpushx duilie2  'dsb'  #key存在则添加 dsb元素,key不存在则不作处理

ltrim duilie 0 2  #截取队列的值,从索引0取到2,删除其余的元素

lpop #删除左边的第一个
rpop #删除右边的第一个

3.sets集合类型

redis的集合,是一种无序的集合,集合中的元素没有先后顺序。

集合相关的操作也很丰富,如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子:

  • sadd/srem   添加/删除 元素
  • sismember   判断是否为set的一个元素
  • smembers    返回集合所有的成员
  • sdiff             返回一个集合和其他集合的差异
  • sinter           返回几个集合的交集
  • sunion          返回几个集合的并集
sadd zoo  wupeiqi yuanhao  #添加集合,有三个元素,不加引号就当做字符串处理

smembers zoo  #查看集合zoo成员

srem zoo  wupeiqi #删除zoo里面的alex

sismember zoo wupeiqi  #返回改是否是zoo的成员信息,不存在返回0,存在返回1

sadd zoo wupeiqi   #再把wupeiqi加入zoo

smembers zoo  #查看zoo成员

sadd zoo2 wupeiqi mjj #添加新集合zoo2

sdiff zoo zoo2 #找出集合zoo中有的,而zoo2中没有的元素

sdiff zoo2  zoo  #找出zoo2中有,而zoo没有的元素

sinter zoo zoo1   #找出zoo和zoo1的交集,都有的元素

sunion  zoo zoo1  #找出zoo和zoo1的并集,所有的不重复的元素

4.有序集合

都是以z开头的命令

zset的每一个成员都有一个分数与之对应,并且分数是可以重复的。有序集合的增删改由于有啦排序,执行效率就是非常快速的,即便是访问集合中间的数据也是非常高效的。

用来保存需要排序的数据,例如排行榜,成绩,工资等。

实例

利用有序集合的排序,排序学生的成绩

127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 70 "alex"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 80 "wusir"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 99 "yuyu"

排行榜,zreverange 倒叙   zrange正序

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE mid_test 0 -1 withscores
1) "yuyu"
2) "99"
3) "wusir"
4) "80"
5) "xiaofneg"
6) "75"
7) "alex"
8) "70"
127.0.0.1:6379> ZRANGE mid_test 0 -1 withscores
1) "alex"
2) "70"
3) "xiaofneg"
4) "75"
5) "wusir"
6) "80"
7) "yuyu"
8) "99"

移除有序集合mid_test中的成员,xiaofeng给移除掉

127.0.0.1:6379> ZREM mid_test xiaofneg
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE mid_test 0 -1 withscores
1) "alex"
2) "70"
3) "wusir"
4) "80"
5) "yuyu"
6) "99"

返回有序集合mid_test的基数

127.0.0.1:6379> ZCARD mid_test
(integer) 3

返回成员的score值

127.0.0.1:6379> ZSCORE mid_test alex
"70"

zrank返回有序集合中,成员的排名。默认按score,从小到大排序。

127.0.0.1:6379> ZRANGE mid_test 0 -1 withscores
1) "alex"
2) "70"
3) "wusir"
4) "80"
5) "yuyu"
6) "99"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> ZRANK mid_test wusir
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANK mid_test yuyu
(integer) 2

5.哈希数据结构

哈希结构就是  k1   ->  k1 : v1     如同字典 套字典  { k1 : { k2: v2 }  }   ,取出v2 必须  k1,取出k2

hashes即哈希。哈希是从redis-2.0.0版本之后才有的数据结构。

hashes存的是字符串和字符串值之间的映射,比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等,就很适合使用哈希。

  • hset 设置散列值
  • hget  获取散列值
  • hmset  设置多对散列值
  • hmget  获取多对散列值
  • hsetnx   如果散列已经存在,则不设置(防止覆盖key)
  • hkeys     返回所有keys
  • hvals     返回所有values
  • hlen      返回散列包含域(field)的数量
  • hdel     删除散列指定的域(field)
  • hexists    判断是否存在
redis hash是一个string类型的field和value的映射表

语法  hset key field value  

hset news1   title "first news title" #设置第一条新闻 news的id为1,添加数据title的值是"first news title"

hset news1 content "news content"    #添加一个conntent内容

hget news1 title   #获取news:1的标题

hget news1  content  #获取news的内容

hmget news1  title content   #获取多对news:1的 值

hmset news2 title "second news title" content "second Contents2"   #设置第二条新闻news:2 多个field

hmget news2 title  content #获取news:2的多个值

hkeys news1   #获取新闻news:1的所有key

hvals news1   #获取新闻news:1的所有值

hlen news1    #获取新闻news:1的长度

hdel news1 title   #删除新闻news:1的title

hlen news1     #看下新闻news:1的长度

hexists news1 title    #判断新闻1中是否有title,不存在返回0,存在返回1

 

redis安全

请看博客https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9515937.html

 

redis-sentinel实战

点我啊,超哥的博客

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posted @ 2018-08-13 12:07  py鱼  阅读(4173)  评论(0编辑  收藏  举报
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