mysql索引提高查询速度

使用索引提高查询速度

1.前言

　　在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。

2.Mysql索引类型及创建

索引相关知识：

PRI主键约束；

UNI唯一约束；

MUL可以重复。

查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

· Table

表的名称。

· Non_unique

如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。

· Key_name

索引的名称。

· Seq_in_index

索引中的列序列号，从1开始。

· Column_name

列名称。

· Collation

列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。

· Cardinality

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。

· Packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

· Null

如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。

· Index_type

用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

 

 

1).主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。一般建表时同时创建主键索引：

CREATE TABLE user(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
email varchar(40) not null,
primary key (id)
); 

2).普通索引

这是最基本的索引，没有任何限制：

create index idx_email on user(
email(20)
);
create index idx_name on user(
name(20)
);

mysql 支持索引前缀，一般姓名不超过20字符，所以建立索引限定20长度，节省索引文件大小

 

3).唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，列值的组合必须唯一。

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON user(
email
); 

4).组合索引

create table sb_man(
id int PRIMARY key auto_increment,
new_name char(30) not null,
old_name char(30) not null,
index name(new_name,old_name)
);
# name索引是一个对new_name和old_name的索引。

查询方法：
select * from sb_man where new_name='yu';
select * from sb_man where new_name='yu' and old_name='yu1';
提示:>>>>>>   组合索引是最左前缀创建, 所以不能用如下sql
select * from sb_man where old_name='yu1';   <<<< 错误

 

3.什么时候用索引

1.索引引用

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如，有2个未索引的表t1、t2、分别只包含列c1、c2 每个表分别含有1000行数据组成，值为111的数值，然后设置三张表，不同的几个值，

(这里我是用pymysql 执行 while 创建的数据)

 

查找对应值相等行的查询如下所示。

在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。

select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2 

 结果查询过程>>

 

2.创建索引

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引

删除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name；
　　　　　alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
　　　　　alter table t2 add index idx_c2(c2);

 

 查询结果虽然感觉没什么卵用。。。但是索引查询就是如此了。。。