Python 函数

Python 函数

 

一.函数使用

 

 

1 #函数格式
2 def test(x):
3     """The function definitions"""
4     x+=1
5     return x

注：def：定义函数的关键字

　　test：函数名

　　()：内可定义形参

　　“”：函数描述

　　x+=1：伐值代码处理逻辑

　　return：定义返回值

　　执行方法：函数名()

 

二.函数参数

 

 

1 def test(name,age=18,*args,**kwargs):
2      print(name)
3      print(age)
4      print(args)
5      print(kwargs)
6 
7 test('alix',1,2,3,4,ages=1,hobby=2)

name：第一个位置参数，赋值的第一个参数：alix

age=18：默认参数，第二个位置参数：1

*args：只识别位置参数：2,3,4,..单元组

**kwargs：只识别关键字参数：ages=1，..字典

注：相互有各自写法不冲突。

 

三.函数作用域

 

 

函数内的变量，只能局部生效（函数内生效）。

默认函数内的变量都是局部变量。

函数内创建全局变量需要使用：global

1 def change_namer(name):
2     global name
3     name = "Kevin"
4     print(name)

注：不推荐在函数里面改全局变量，会导致变量混乱。

注：函数下可以修改全局变量下的列表，字典，集合。

注：函数下，不可修全局变量中字符串，整数。

 

四.函数递归

 

 

　在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自身本身，

　这个函数就是递归函数。

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

1 def test(n):
2     print(n)
3     if int(n/2) >0:
4         return test(int(n/2))
5     print(n)

注：创建递归，函数n每递归一次就除2整数表示，判断如果到小于0就结束。

注：递归是在return：后面添加要求。

注：return后面的命令不会执行，输出的是递归后的结果。

 

五.高阶函数

 

 

1 def add(a,b,f):
2     return f(a)+f(b)
3 
4 res = add(3,-6,abs)
5 print(res)

注：高阶函数，使用的时候较少。

注：abs内置方法负的值转换为正值。

注：高阶函数，就是把函数本身的函数，在赋值给自己的函数。

注：上述a，b函数二次赋值给了f函数。

 

 

 

六.函数编程介绍

 

 

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。

 

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

一、定义

简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。

主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：

　　(1 + 2) * 3 - 4

传统的过程式编程，可能这样写：

　　var a = 1 + 2;

　　var b = a * 3;

　　var c = b - 4;

函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：

　　var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

这段代码再演进以下，可以变成这样

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此，函数式编程的代码更容易理解。

要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了。

 

注：数学里的函数：输入是确定的，输出是确定的。

　　函数：输入是确定的，输出不是确定的。

　　函数式编程：输入确定的，输出是确定的。

注：函数式编程语言：lisp，hashshell，erlang

注：函数中传入  *args, **kwargs  等于可传入任意参数。args表示列表，kwargs等于字典。