Pyspider爬虫简单框架——链家网

pyspider

目录

pyspider简单介绍

pyspider的使用

实战

 

 

 

pyspider简单介绍

　　一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，

强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器

官方文档： http://docs.pyspider.org/en/latest/

开源地址： http://github.com/binux/pyspider

中文文档： http://www.pyspider.cn/

pyspider框架的特性

  • python脚本控制，可以使用用任何你喜欢的html解析包（内置pyquery）
  • WEB界面编写调试脚本，启停脚本，监控执行状态，查看活动内容，获取结果产出
  • 数据库存储支持MySQl，MongoDB，Redis，SQLite，Elasticsearch，PostgreSQL及SQLAlchemy
  • 队列服务支持RabbitMQ，Beanstalk，Redis和Kombu
  • 支持抓取JavaScript的页面
  • 组件可替换，支持单机/分布式部署，支持Docker的部署
  • 强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置
  • 支持python2&3

 

 

pyspider的安装

pip install pyspider
  • 安装完成后运行，在cmd窗口输入pyspider

 

pyspider的使用：

  • 在浏览器中输入最后一行的IP和端口号。
  • 在web控制台点create按钮新建项目。

  • 保存后打开代码编辑器（代码编辑器默认有简单的示例代码）

  • 右侧就是代码编辑器，，以后可以直接在这里添加和修改代码。代码如下：

 

代码分析：

  • def on_start(self)方法是入口代码。当在web控制台点击run按钮时会执行此方法。
  • self.crawl(url, callback=self.index_page)这个方法是调用API生成一个新的爬虫任务，这个任务被添加到待爬取队列
  • def index_page(self.response)这个方法获取一个response对象。response.doc是pyquery对象的一个扩展方法。pyquery是一个类似于jquery的对象选择器。
  • def detail_page(self, response)返回一个结果即对象。这个结果默认会被添加到resultdb数据库（如果启动时没有指定数据库默认调用sqlite数据库）。也可以重写on_result(self,  result) 方法来指定保存位置。

  • 当完成脚本编写，调试无误后，请先保存脚本，然后返回控制台首页
  • 直接点击项目状态status那栏，把状态由TTODO改成debug或running
  • 最后点击项目最右边那个RUN按钮启动项目

  • 当progress那栏有数据显示说明启动成功。就可以点击右侧的result查看结果了

技巧：

  • pyspider访问https协议得网站是，会提示证书问题，需要设置validate_cert = False，屏蔽证书验证
  • 预览网页得时候，可能会出现空白页面，是因为pysipder不加载JavaScript代码，用fetch_type='js'，pyspider会自动调用phantomjs来渲染网页。前提是电脑上已经安装了phantomls.exe插件
  • 当需要删除项目时，将status状态改成STOP，再将group写上delete，pyspider默认在STOP的delete状态下保存24小时后删除

enable css selector helper可以在点击了web 的网页预览下，获取网页的css选择器

点击图片箭头的按键，就会生成对应css选择器在光标所在的位置处

  • follows是根据代码请求所跟进的url链接，点击实现网页跳转
  • 当代码调试出错的时候，要回到最初的首页开始重新调试

 

实战

爬取链家网的信息：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-11-02 10:54:11
# Project: ddd

from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60) # 设置爬取的时间间隔
    def on_start(self):
        self.crawl('https://cs.lianjia.com/ershoufang/', callback=self.index_page, validate_cert = False) # 参数三是设置不验证ssl证书

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60) # 过期时间
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('.title > a').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page, validate_cert = False)

    @config(priority=2) # 优先级 数大极高
    def detail_page(self, response):
        yield {
            'title': response.doc('.main').text(),
            'special': response.doc('.tags > .content').text(),
            'price': response.doc('.price > .total').text(),
            'sell point': response.doc('.baseattribute > .content').text()
        }

 

 结果：分别爬取了卖房的标题（title），特点（special），卖点（sell point）和价格（price），因为字典保存，所以无序

 

posted @ 2018-11-10 10:53  pywjh  阅读(911)  评论(0)  编辑  收藏  举报
回到顶部