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2023年12月5日
fileinput:一个txt文件的Python库
摘要: 文件处理和输入流时,Python中的fileinput模块是一个非常有用的工具。fileinput模块允许迭代处理多个文件,同时还可以处理标准输入流。以下是Python中fileinput模块的五个常见用法。 1. 逐行迭代文件 fileinput模块可以用于逐行迭代处理文件中的内容。 import
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posted @ 2023-12-05 14:44 北京测试菜鸟
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2023年11月27日
Loguru:一个日志的Python库
摘要: 在实际项目中,经常需要保持程序运行的日志,数据,错误等,Loguru没出来前都是通过 Python 自带的库logging去封装一个打印log的类,然后到处去import 调用,如果想某个程序增加打印log的内容还要去修改封装的logging类,导致会出现很多的logging封装文件出来。 什么是l
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posted @ 2023-11-27 10:46 北京测试菜鸟
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2023年11月7日
requests-mock:轻松模拟HTTP请求的利器
摘要: 一、 简介 requests-mock一个python库,用于单元测试中模拟HTTP请求的响应,它可以进行来模拟接口的各种场景。 安装: pip install requests-mock 二、 使用方法 模拟post请求 import requests import requests_mock d
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posted @ 2023-11-07 10:17 北京测试菜鸟
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2023年11月2日
python 如何优雅的使用retrying进行重试请求
摘要: retrying 模块 一、 简介 retrying是一个python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段,retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的情况下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试 安装: pip install retrying 二、 使
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posted @ 2023-11-02 10:02 北京测试菜鸟
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2023年10月18日
Python Traceback:异常信息定位
摘要: 一、traceback模块简介 traceback模块是Python标准库中的一个模块,提供了一些函数和类,用于获取和处理异常的跟踪信息。它可以帮助我们定位异常信息所在的代码位置,从而更好地调试和修复程序。 二、获取异常跟踪信息 1. traceback.format_exc()函数 在异常处理中,
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posted @ 2023-10-18 14:24 北京测试菜鸟
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2023年10月16日
python如何打包成应用
摘要: 使用 pyinstall 如何把 python 代码打包成 exe 可执行文件的步骤、并简要介绍打包原理。 简介: PyInstaller 将 Python 应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户无需安装Python解释器或任何模块即可运行打包的应用程序。PyInstaller 支持 Pytho
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posted @ 2023-10-16 17:04 北京测试菜鸟
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python 终端输出美观的表格
摘要: 在做自动化测试的时候,有时候会有些需求在终端输出表格数据给用户展示,这时候就用到了PrettyTable,推荐给大家 首先需要 pip install prettytable from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable(["name
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posted @ 2023-10-16 16:08 北京测试菜鸟
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2023年9月22日
Python functools模块:提升函数式编程的5个常用函数
摘要: Python的 functools 模块是标准库中的一个强大工具,提供了一系列函数,用于优化和增强函数式编程的能力。这些函数可以帮助我们处理函数、操作装饰器、缓存结果等。介绍functools模块中的五个常用函数,包括 partial、wraps、lru_cache、reduce和compose,并
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posted @ 2023-09-22 17:55 北京测试菜鸟
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废物利用,拿自己的旧电脑搭建个服务器吧
摘要: 1.安装Nginx 首先前往Nginx官网(nginx.org)进行下载,也可以直接用我提供的链接下载1.23版本:http://nginx.org/download/nginx-1.23.1.zip 安装完之后解压,然后你会看到如下目录: 2.配置Nginx 进入conf文件夹,打开nginx.c
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posted @ 2023-09-22 17:36 北京测试菜鸟
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2023年9月5日
一行代码美化Python异常输出
摘要: 安装 python -m pip install pretty_errors 使用 先来试试一个简单的错误。 import pretty_errors print(1/0) 如果不使用pretty_errors报错信息如下: bug少的时候,可能没有什么太大区别,当报错信息铺满一整页,差距就体现出来
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posted @ 2023-09-05 21:10 北京测试菜鸟
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