Python定时任务4种实现方式

1、Thread定时执行

Python中，利用标准库threading中的Timer类可以轻松创建定时任务。

1.1 使用 threading.Timer 实现

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import threading     def hello():     print("Hello, Python")     # 创建定时器 ，5秒后执行hello函数 t = threading.Timer(5.0, hello) t.start()  # 开始计时

　　

1.2 定时任务管理与取消策略

在应用中，可能需要根据条件动态管理定时任务，比如取消尚未执行的任务。threading.Timer对象提供了cancel()方法来取消尚未启动的任务：

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import threading import time     def hello():     print("Hello,Pyhton")     t = threading.Timer(5.0, hello) t.start()  # 开始计时   time.sleep(5) if t.is_alive():  # 检查定时器是否还在运行     t.cancel()     print("定时器还在运行") else:     print("定时器不还在运行")

　　

2、Schedule库定时执行

schedule库是一个Python定时任务库

2.1 安装与基本用法

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1	pip install schedule -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

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import schedule import time     def hello():     print("Hello,Pyhton")     # 每隔10秒执行一次hello函数 schedule.every(10).seconds.do(hello)   while True:     schedule.run_pending()     time.sleep(1)

这段代码会持续运行，每10秒输出一次指定的信息 ，直到手动中断。

 

2.2 高级功能：重复任务与异常处理

schedule库支持灵活的时间间隔设置，除了基本的秒、分钟、小时等单位外 ，还可以设定特定日期和时间执行任务，或者按周、月重复执行。

每日特定时间执行：

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1	schedule.every().day.at("10:30").do(hello)

每周一早上9点执行：

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1	schedule.every().monday.at("09:00").do(hello)

异常处理　　

在长时间运行的定时任务中 ，异常处理很重要。可以通过try-except结构来捕获并适当处理任务执行过程中可能出现的错误 ，确保定时任务框架的稳定运行。

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import schedule import time     def hello():     try:         print(a)     except Exception as e:         print(f"error:{e}")     # 每隔5秒执行一次hello函数 schedule.every(5).seconds.do(hello)     while True:     schedule.run_pending()     time.sleep(1)

　　在这个示例，即使hello内部的代码发生异常 ，程序也不会直接崩溃 ，而是会捕获异常并打印错误信息 ，然后继续等待下一个执行周期。

 

3. APScheduler框架

APScheduler 是一个功能全面且高度可定制的定时任务库。

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1	pip install apscheduler -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

　　

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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler   import datetime     def hello():     print("当前时间是" + str(datetime.datetime.now()))     scheduler = BlockingScheduler()   scheduler.add_job(hello, 'interval', seconds=5) scheduler.start()

　　这段代码会每隔5秒执行一次hello函数，打印当前时间。

 

3.2 不同类型的触发器介绍

• IntervalTrigger：用于在固定时间间隔后重复执行任务。例如，每隔5秒执行一次。

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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler   scheduler = BlockingScheduler()   scheduler.add_job(hello, 'interval', seconds=5)

• CronTrigger：类似于Linux的cron，支持复杂的周期性计划，如每天凌晨1点执行。　　

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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger   import datetime     def hello():     print("当前时间是" + str(datetime.datetime.now()))     trigger = CronTrigger(hour=1, minute=0)  # 每天凌晨1点执行 scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(hello, trigger)

• DateTrigger：在特定的日期和时间只执行一次。　　

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from apscheduler.triggers.date import DateTrigger from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler   import datetime     def hello():     print("当前时间是" + str(datetime.datetime.now()))     trigger = DateTrigger(run_date=datetime.datetime(2025, 12, 1))  # 在2025年12月1日执行 scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(hello, trigger)

　　

4.使用asyncio实现异步定时

Python中，asyncio是一个用于编写并发代码的库，利用协程(coroutine)、事件循环(event loop)和任务(task)等 ，实现了异步IO操作。协程是一种轻量级的子例程，可以在等待IO操作（如网络请求、磁盘读写）期间挂起，从而使其他任务得以执行，提高了程序的效率和响应速度。

 

asyncio实现定时执行案例

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import asyncio     async def print_every_three_seconds():     while True:         print("测试测试")         await asyncio.sleep(3)     async def main():     # 创建一个任务并启动     task = asyncio.create_task(print_every_three_seconds())       # 保持主程序运行，否则事件循环一旦执行完就会结束     await asyncio.sleep(10)  # 让主程序等待10秒后自然结束     asyncio.run(main())