68 个 Python 内置函数

和数字相关

1. 数据类型

  • bool : 布尔型(True,False)
  • int : 整型(整数)
  • float : 浮点型(小数)
  • complex : 复数

 

2. 进制转换

  • bin() 将给的参数转换成二进制
  • oct() 将给的参数转换成八进制
  • hex() 将给的参数转换成十六进制
print(bin(10))   # 二进制:0b1010
print(hex(10))  # 十六进制:0xa
print(oct(10))   # 八进制:0o12

  

3. 数学运算

  • abs() 返回绝对值
  • divmod() 返回商和余数
  • round() 四舍五入
  • pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
  • sum() 求和
  • min() 求最小值
  • max() 求最大值
print(abs(-2))  # 绝对值:2
print(divmod(20, 3))  # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50))  # 五舍六入:4
print(round(4.51))  # 5
print(pow(10, 2, 3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))  # 求和:55
print(min(5, 3, 9, 12, 7, 2))  # 求最小值:2
print(max(7, 3, 15, 9, 4, 13))  # 求最大值:15

  

和数据结构相关

1. 序列

(1)列表和元组

  • list() 将一个可迭代对象转换成列表
  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组
print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

 

(2)相关内置函数

  • reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
  • slice() 列表的切片
lst = "你好啊"
it = reversed(lst)  # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it))  # ['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1])  # [2,3]
s = slice(1, 3, 1)  # 切片用的
print(lst[s])  # [2,3]

  

(3)字符串

  • str() 将数据转化成字符串
print(str(123) + '456')  # 123456

# format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等
s = "hello world!"
print(format(s, "^20"))  # 剧中
print(format(s, "<20"))  # 左对齐
print(format(s, ">20"))  # 右对齐

print(format(3, 'b'))  # 二进制:11
print(format(97, 'c'))  # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd'))  # ⼗进制:11
print(format(11, 'o'))  # 八进制:13
print(format(11, 'x'))  # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X'))  # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n'))  # 和d⼀样:11
print(format(11))  # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e'))  # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e'))  # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E'))  # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f'))  # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f'))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F'))  # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

 

  • bytes() 把字符串转化成bytes类型
bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs)  # b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

# bytearray() 返回一个新字节数组.这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex", encoding='utf-8')
print(ret)  # bytearray(b'alex')
print(ret[0])  # 97
ret[0] = 65  # 把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret))  # bytearray(b'Alex')

  

  • ord() 输入字符找带字符编码的位置
  • chr() 输入位置数字找出对应的字符
  • ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u
print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999))  # 丟

for i in range(100):  # 打印出0到100的字符
    print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@"))  # '@'

 

  • repr() 返回一个对象的string形式
s = "今天\n吃了%s顿\t饭"
print(s)  # 今天# 吃了3顿    饭
print(repr(s))  # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%   '今天\n吃了3顿\t饭'

  

2. 数据集合

  • 字典:dict 创建一个字典

  • 集合:set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

 

3. 相关内置函数

  • len() 返回一个对象中的元素的个数
  • sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

    语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

  • Iterable: 可迭代对象
  • key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
  • reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [5, 7, 6, 12, 1, 13, 9, 18, 5]
lst.sort()  # sort是list里面的一个方法
print(lst)  # [1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst)  # 内置函数. 返回一个新列表  新列表是正序排序的
print(ll)  # [1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst, reverse=True)  # 倒序
print(l2)  # [18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

# 根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']


def f(s):
    return len(s)


l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1)  # ['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

  

  • enumerate() 获取集合的枚举对象
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
for index, el in enumerate(lst, 1):  # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
    print(index)
    print(el)

# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

  

  • all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
  • any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True
print(all([1, 'hello', True, 9]))  # True
print(any([0, 0, 0, False, 1, 'good']))  # True

 

  • zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3))  # <zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
    print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

 

  • filter() 过滤 (lamda)

  语法:filter(function. Iterable)

  function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

def func(i):  # 判断奇数
    return i % 2 == 1


lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l1 = filter(func, lst)  # l1是迭代器
print(l1)  # <filter object at 0x000001FD5F1C7E48>
print(list(l1))  # [1, 3, 5, 7, 9]

 

  • map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

  语法 : map(function, iterable)

  可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):
    return i

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ]
it = map(f, lst)  # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(list(it))

  

和作用域相关

  • locals() 返回当前作用域中的名字
  • globals() 返回全局作用域中的名字
def func():
    a = 10
    print(locals())  # 当前作用域中的内容 {'a': 10}
    print(globals())  # 全局作用域中的内容 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000197B2D773C8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/pythont/test.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x00000197B2D2C268>}

func()

  

和迭代器生成器相关

  • range() 生成数据
  • next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目
  • iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(lst)  # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__())  # 1
print(next(it))  # 2  __next__()
print(next(it))  # 3
print(next(it))  # 4
print(next(it))  # 5

  

字符串类型代码的执行

  • eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
  • exec() 执行字符串类型的代码
  • compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
s1 = input("请输入a+b:")  # 输入:8+9
# print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码


s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2)  # exec 执行代码不返回任何内容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a)  # None


# 动态执行代码
exec("""
def func():
    print("我是python")
""")
func()  # 我是python
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec")  # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com)  # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2))  # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  # 输入:lowen
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name)  # lowen

  

输入输出

  • print() : 打印输出
  • input() : 获取用户输出的内容

 

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'lowen'
print(hash(s))  # 2641304258106580868

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# print(hash(lst))  # 报错,列表是不可哈希的

# id() :  获取到对象的内存地址
s = 'lowen'
print(id(s))  # 1587311178840

  

文件操作相关

f = open(file='file_name', mode='r', encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

  

模块相关

  • __ import__() : 用于动态加载类和函数
# 让用户输入一个要导入的模块
import os

name = input("请输入你要导入的模块:")  # requests
__import__(name)  # 可以动态导入模块

  

帮 助

  • help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(str))  # 查看字符串的用途
print(help(eval))  # 查看类型转换python识别的对象的用途

  

调用相关

  • callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功
a = 10
print(callable(a))  # False  变量a不能被调用

def f():
    print("hello")
    print(callable(f))  # True 函数是可以被调用的

f()

  

查看内置属性

  • dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法
print(dir(tuple))  # 查看元组的方法
print(dir(list))  # 查看列表的方法
print(dir(dict))  # 查看字典的方法
print(dir(str))  # 查看字符串的方法

  

调试代码

breakpoint()是一个内置函数,它用于在代码中设置一个断点,以便在运行时进行调试。当程序执行到 breakpoint()时,它会暂停执行并进入调试模式,允许您检查变量的值、跟踪代码执行路径
以及在必要时进行修改。

使用breakpoint()的一种常见方式是在需要调试的地方将其插入代码中。例如:


def my_function():
    x = 10
    y = 5
    result = x * y
    breakpoint()  # 在这里设置断点
    return result

my_function()

在运行此代码时,当程序执行到 `breakpoint()` 时,它会中断并进入调试模式。您可以使用调试器的功能来检查和修改变量的值,以及执行其他调试操作。

请注意,`breakpoint()` 只在 Python 3.7 及更高版本中可用。在之前的版本中,您可以使用 `import pdb; pdb.set_trace()` 来实现类似的效果。

  

检查一个类是否是另一个类的子类或子类的子类

issubclass() 是一个内置函数,用于检查一个类是否是另一个类的子类或者是它自身的子类。它的语法如下:

issubclass(class, classinfo)


这里的 `class` 是要检查的类,`classinfo` 是要检查的类或类元组。如果 `class` 是 `classinfo` 类的子类或者是 `classinfo` 类元组中任何一个类的子类,那么该函数返回 `True`,否则返回 `False`。

下面是一个示例,演示了如何使用 `issubclass()` 函数:


class Parent:
    pass

class Child(Parent):
    pass

print(issubclass(Child, Parent))                # True
print(issubclass(Child, (Parent, object)))      # True
print(issubclass(Child, object))                # True
print(issubclass(Child, (int, float)))          # False

  

返回对象的属性(实例变量)和值的字典

vars() 是一个内置函数,用于返回对象的属性(实例变量)和值的字典。

当你调用 vars() 函数时,它会返回指定对象的属性和属性值的字典。该对象可以是一个类的实例,也可以是一个类本身。

下面是一些使用 vars() 函数的示例代码:


class MyClass:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2


my_object = MyClass()
print(vars(my_object))  # 输出: {'a': 1, 'b': 2}

print(vars())  # 输出: 全局命名空间的变量和值的字典



在这个示例中,我们首先创建了一个类 `MyClass`,它有两个实例变量 `a` 和 `b`。然后,我们实例化了这个类,并使用 `vars()` 函数打印了该实例的属性和属性值的字典。

接下来,我们创建了一个普通的字典 `my_dict`,并同样使用 `vars()` 函数打印了该字典的内容。

最后,我们调用 `vars()` 函数而不传入任何参数,它会返回当前命名空间(全局命名空间)中的所有变量和值的字典。

需要注意的是,`vars()` 函数对于不同类型的对象可能会有不同的行为。在大多数情况下,它会返回对象的属性和属性值的字典,但并不是所有对象都支持此操作。

  

 

classmethod()  # 类方法
staticmethod() # 静态方法
super() # 调用父类方法
type() # 判断类型和创建元类
object() # 基类
memoryview()

property() # 需要使用@,方法设置为属性
setattr()
hasattr()
getattr()
delattr()

copyright() # 用于打印许可证文本的交互式提示对象,列表贡献者和版权声明。
license() # 用于打印许可证文本的交互式提示对象,列表贡献者和版权声明。

isinstance() # 判断什么类型
format() # 格式化输出
credits() # 想要查看Python解释器的一些信息
exit() # 函数来退出Python解释器
quit() # 函数来退出Python解释器

 

posted @ 2021-10-14 10:25  北京测试菜鸟  阅读(196)  评论(0编辑  收藏  举报