python自动化测试中，facker 随机生成大宝典

1.什么是Faker

    Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。

2.安装Faker

        pip install faker

3.Faker的使用

    引用包：

        import faker

    初始化：

        f=faker.Faker(locale='zh_CN')

• 简体中文：zh_CN
• 繁体中文：zh_TW
• 美国英文：en_US
• 英国英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韩文：ko_KR
• 法文：fr_FR
• 如果需要多种语言环境混合的数据，可以使用列表，元祖或者集合指定即可，如：
  locale=["zh-CN",'en_US']。
  
  

from faker import Faker
from faker.providers import internet

faker_data = Faker(locale='zh_CN')
# 模拟姓名
print(faker_data.name_female())
print(faker_data.name_male())

# 模拟身份证号码 18-50岁
print(faker_data.ssn(min_age=18, max_age=50))

# 模拟手机号码
print(faker_data.phone_number())

# 模拟银行卡号
print(faker_data.credit_card_number())

# 模拟IP地址
print(faker_data.ipv4_private())

# 模拟公司名称
print(faker_data.company())

# 模拟城市位置
print(faker_data.city())

# 模拟具体街道
print(faker_data.address())

# 模拟个人配置信息
print(faker_data.profile())

# 模拟邮政编码
print(faker_data.postcode())

# 模拟随机uri地址
print(faker_data.uri())

# 03
# Faker常用库
# （1）地理信息类
# address()：详细地址, 中文环境中使用的是各种地址拼接，具体省份和区县没有联动关系
# city()：城市
# country()：国家信息
# country_code(representation='alpha-2')：国家编码
# postcode()：邮编信息
# street_address()：街道地址信息
# street_name()：街道名称
# street_suffix()：街、路

# （2）个人基本信息类
# first_name()：名
# first_name_female()：女性名
# first_name_male()：男性名
# last_name()：
# name(): 随机姓名全名
# name_female()：女性名字
# name_male()：男性名字
# prefix()：名字称呼，如先生
# prefix_female()：女性称呼
# prefix_male()：男性称呼
# phone_number()：随机手机号码
# profile(fields=None, sex=None)：个人配置信息，如工作、公司、身份证号等
# ssn()：随机身份证号
# bs()：随机公司服务名
# company()：公司全称
# company_suffix()：公司性质
# job()：工作随机职位信息
# credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：银行卡到期日期
# credit_card_full(card_type=None)：银行卡全称信息
# credit_card_number(card_type=None)：银行卡号
# credit_card_provider(card_type=None)：信用卡类型
# credit_card_security_code(card_type=None)：银行卡安全码

# （3）网络信息类
# ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名称
# ascii_email()：随机ASCII邮箱
# ascii_free_email()：免费邮箱
# ascii_safe_email()：安全邮箱
# company_email()：公司邮箱
# dga(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)：域名
# domain_name(levels=1)：
# email(domain=None)：邮箱信息
# free_email()：
# free_email_domain()：邮箱域名
# hostname(levels=1)：主机名
# http_method()：http的请求方法
# image_url(width=None, height=None)：图片url地址
# ipv4(network=False, address_class=None, private=None)：ip地址信息
# ipv4_network_class()：ip地址分类
# ipv4_private(network=False, address_class=None)：私有ip地址
# ipv4_public(network=False, address_class=None)：公网ip地址
# ipv6(network=False)：ipv6地址信息
# mac_address()：pc的mac地址
# port_number(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)：端口号
# safe_domain_name()：安全域名信息
# safe_email()：
# uri()：随机uri地址
# uri_extension()：网页文件后缀
# uri_page()：网页文件信息
# uri_path(deep=None)：网址文件路径
# url(schemes=None)：随机url地址
# user_name(): 随机用户名

# （4）文件信息类
# file_extension(category=None)：文件类型
# file_name(category=None, extension=None)：随机文件名字
# file_path(depth=1, category=None, extension=None)：随机文件路径
# unix_partition(prefix=None)：unix分区信息

# （5）数字类
# pybool()：布尔型
# pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：随机Decimal类型数字
# pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, value_types=None, *allowed_types)：随机字典类型数字
# pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：随机浮点类型数字
# pyint(min_value=0, max_value=9999, step=1)：随机int类型数字
# pystr(min_chars=None, max_chars=20)：随机字符串
# pystr_format(string_format='?#-###{{random_int}}{{random_letter}}',
# letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')：随机规定格式的字符串
# random_digit()：随机数字
# random_digit_not_null()：1
# ~9
# 随机数字
# random_int(min=0, max=9999, step=1)：0
# ~999
# 的随机数字
# random_number(digits=None, fix_len=False)：
# random_uppercase_letter()：随机大写字母

# （6）个人代理类
# android_platform_token()：android版本user_agent信息
# chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)：谷歌版本user_agent信息
# firefox()：火狐版本user_agent信息
# internet_explorer()：ie版本user_agent信息
# ios_platform_token()：ios版本信息
# linux_platform_token()：linux版本信息
# linux_processor()：linux版本类型
# user_agent()：随机user_agent信息

# （7）随机字符串
# paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)：随机生成段落
# paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)：随机生成多个段落
# sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)：随机生成一句话
# sentences(nb=3, ext_word_list=None)：：随机生成多句话
# text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)：随机生成一篇文章
# texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
# word(ext_word_list=None)：随机生成词语
# words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)：随机生成多个词语
# password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)：随机密码
# sha1(raw_output=False)：随机sha1密码

# （8）日期时间
# am_pm()：上 / 下午
# century()：世纪
# date(pattern='%Y-%m-%d', end_datetime=None)：日期
# date_between(start_date='-30y', end_date='today')：日期范围
# date_between_dates(date_start=None, date_end=None)：
# date_object(end_datetime=None)：随机生成1970 - 1 - 1
# 到指定日期的随机日期
# date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)：生日
# date_this_century(before_today=True, after_today=False)：
# date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)：时间信息
# future_date(end_date='+30d', tzinfo=None)：未来的日期
# month()：月份
# month_name()：月份名称
# past_date(start_date='-30d', tzinfo=None)：随机生成已经过去的日期
# past_datetime(start_date='-30d', tzinfo=None)：随机生成已经过去的时间信息
# time(pattern='%H:%M:%S', end_datetime=None)：时间信息
# time_delta(end_datetime=None)：时间差
# year()：年份

1、地理信息类

fake.city_suffix()：市，县
fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.district()：区
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编
fake.province()：省份
fake.address()：详细地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路
2、基础信息类

ssn()：生成身份证号
bs()：随机 company 服务名
company()：随机 company 名（长）
company_prefix()：随机 company 名（短）
company_suffix()：company 性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡 ID
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
3、计算机基础、Internet 信息类

ascii_company_email()：随机 ASCII company 邮箱名
ascii_email()：随机 ASCII 邮箱：
company_email()：company 邮箱
email()：邮箱
safe_email()：安全邮箱
4、网络基础信息类

domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机 IP4 地址
ipv6()：随机 IP6 地址
mac_address()：随机 MAC 地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn，等等，不包括。)
uri()：随机 URI 地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机 URL 地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机 URL 地址
5、浏览器信息类

chrome()：随机生成 Chrome 的浏览器 user_agent 信息
firefox()：随机生成 Firefox 的浏览器 user_agent 信息
internet_explorer()：随机生成 IE 的浏览器 user_agent 信息
opera()：随机生成 Opera 的浏览器 user_agent 信息
safari()：随机生成 Safari 的浏览器 user_agent 信息
linux_platform_token()：随机 Linux 信息
user_agent()：随机 user_agent 信息
6、数字类

numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9 随机数
random_digit_not_null()：1~9 的随机数
random_int()：随机数字，默认 0~9999，可以通过设置 min,max 来设置
random_number()：随机数字，参数 digits 设置生成的数字位数
pyfloat()：left_digits=5 # 生成的整数位数，right_digits=2 # 生成的小数位数，positive=True # 是否只有正数
pyint()：随机 Int 数字（参考 random_int()参数）
pydecimal()：随机 Decimal 数字（参考 pyfloat 参数）
7、文本、加密类

pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数 nb 来控制段落数，返回数组
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成 MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码，可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；* * *
digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机 SHA1
sha256()：随机 SHA256
uuid4()：随机 UUID
8、时间信息类

date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从 1970-1-1 到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970 年 1 月 1 日至今）
date_time_ad()：生成公元 1 年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同 dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机 24 小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机 24 小时时间，time 对象
time_series()：随机 TimeSeries 对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机 Unix 时间
year()：随机年份
9、python 相关方法

profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystruct()
pytuple()
pydict()

 

另外 DataFactory 也是一个专门用于生成随机数据的Python库，提供了多种数据类型和生成方法。用于生成随机数据。它提供了多种数据类型和生成方法，可以生成包括姓名、地址、电子邮件、电话号码等在内的各种数据。

from datafactory import DataFactory

factory = DataFactory()

name = factory.name()
address = factory.address()
email = factory.email()
phone_number = factory.phone_number()