Tensorflow.猫狗_资料

1、cpp的博客里面有一部分 资料

2、深度学习8：Cats vs. Dogs实例学习 - 慢慢积累 - CSDN博客.html（https://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/79402976）

　　ZC：这里面提到了 "油管up主KevinRush"，我之前 也看到别的文章有推荐此人的视频链接（国内的 如 youku、土豆等） 但是 里面视频都被删掉了... 不知 发生了什么 不知是不是up主自己删的...  不知道 他的油管的视频还在不在（现在没有梯子也没办法知道...）（PS：油管==youtube... 一时还没反应过来...）

2. model.py
在model.py中构造卷积神经网络模型结构。其中定义了四个函数：inference()（构造CNN模型），losses()（loss损失值优化），trainning()（训练），evaluation（评价/准确率计算 ）。

其中重点是inference，仿照TensorFlow官网例程cifar-10构造了一个简单模型，包含卷积+池化层x2，全连接层x2，1个softmax层。这种简单的卷积神经网络在之前已经学习过了，这里不具体分析代码了，详细可参考http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74943033。

　　ZC：可以先看看 这个 学习一下，再看 cifar-10的相关东西，也可以两个 一起看。

　2.1、文章中提到的 原理的讲解网址：

　　TensorFlow——训练自己的数据（二）模型设计 - xinyu3307的博客 - CSDN博客.html（https://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74943033）

 

3、查询的资料：

　3.1、【TensorFlow】关于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（） - ZJRN1027的博客 - CSDN博客.html（https://blog.csdn.net/ZJRN1027/article/details/80199248）

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