2018年11月24日
机器学习 回归算法
摘要： 回归问题:主要用于预测数值型数据,典型的回归例子:数据拟合曲线,回归算法中算法的最终结果是一个连续的数据值,输入值是一个d维度的属性/数值向量 一.线性回归 线性回归的定义: 线性回归需要一个线性模型,属于监督学习,因此方法和监督学习应该是一样的,先给定一个训练集,根据这个训练集学习出一个线性函数, 阅读全文
posted @ 2018-11-24 20:17 Python张梦书 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑