摘要：
期望(mean):也就是均值，是概率加权下的“平均值”，是每次可能结果的概率乘以其结果的总和，反映的是随机变量平均取值大小。常用符号μ表示 ： 方差 方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,是用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.即方差是衡量数据原数据和期望/均值相差的度量值 标准差 协 阅读全文
摘要：
# 组合 # 什么是组合 : 一个类对象的属性是另外一个类的对象 class Person: def __init__(self,name,sex,hp,mp,ad): self.name = name self.sex = sex self.hp = hp self.mp = mp self.ad 阅读全文
摘要：
一.内容回顾 类:具有相同属性和方法的一类事务 # 描述一类事务轮廓的一个机制 #商品/用户/店铺 对象/实例: 对象(实例)就是类的实例化 # 对象就是类的一个具体的表现 #某一件特定的商品/某个人/某一家店 实例化 : 类 --> 对象 实例化的过程: #1.创建一个属于对象的空间 #2.执行_ 阅读全文
摘要：
常见函数 常见函数:y=C 一次函数:y=ax+b 二次函数:y=ax^2+bx+c 幂函数y=x^a 指数函数:y=a^x,a的取值范围为:a>0&a≠1 对数函数:y=loga(x),a的取值范围为: a>0&a≠1 导数 一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率，也可以认为是函 阅读全文
摘要：
机器学习定义 机器学习是一门从数据中研究算法的科学学科. 机器学习直白讲,是根据已有的数据,进行算法选择,并基于算法和数据构建模型,最终对未来进行预测 机器学习概念 •对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序 阅读全文